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我国固定资产投资规模失控的原因及解决的对策
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作者 秦道龙 《青海社会科学》 1987年第5期38-40,共3页
(一) “六五”后期,我国固定资产投资失控,投资规模空前膨胀,在固定资产投资1984年比1983年增长19.7%的基础上。
关键词 固定资产投资 解决的对策 低利率政策 生产资料 固定资产贷款 年投资额 流动资金 物价上涨 生产发展基金 投资失控
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对现金流通盛行的金融思考
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作者 秦道龙 陈一中 《国内外经济管理》 1989年第8期13-14,共2页
关键词 现金 流通 金融
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银行信贷资产质量低下的成因与对策
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作者 严建刚 秦道龙 《财经理论与实践》 北大核心 1992年第6期28-30,共3页
愈来愈多的风险呆滞贷款的形成,巨额银行贷款利息难以收回,已成为今天经济金融活动的一个普遍现象.必须引起我们的高度重视.无论是从银行在国民经济活动中所担负的重要职责来讲,还是就银行企业化管理的客观要求及必然的发展趋势而论,对... 愈来愈多的风险呆滞贷款的形成,巨额银行贷款利息难以收回,已成为今天经济金融活动的一个普遍现象.必须引起我们的高度重视.无论是从银行在国民经济活动中所担负的重要职责来讲,还是就银行企业化管理的客观要求及必然的发展趋势而论,对银行风险呆滞贷款的形成原因及治理对策进行深入的分析和探讨是十分必要的. 展开更多
关键词 形成原因 呆滞贷款 银行风险 银行贷款 金融活动 银行信贷资产 银行信贷资金 成因与对策 经营亏损 信贷资产质量
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关于改革农副产品交易结算方式的看法与设想
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作者 肖灿伯 秦道龙 《贵州财经大学学报》 1986年第1期47-48,28,共3页
(一) 中共中央一号文件下达之后,随着国家对农副产品统派购政策的取消、农村产业结构的调整、农产品价格的放开以及流通体制的改革,农副产品交易出现了很大的变化,表现在:
关键词 农副产品 交易结算方式 改革 农村产业结构 农产品价格 中共中央 流通体制 产品交易
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集成CNN和Transformer的通道交互多层级融合变化检测
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作者 邵攀 石卫超 +3 位作者 秦道龙 张晓东 董婷 管宗胜 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2024年第5期110-121,共12页
为有效集成卷积神经网络的局部性和Transformer的全局性,提出一种全新的通道交互多层级融合变化检测网络CIMLFNet。以CNN和Transformer为基础,设计一种三通道特征提取器,以充分提取两期影像的时空特征;构建一种金字塔时空交叉注意力模块... 为有效集成卷积神经网络的局部性和Transformer的全局性,提出一种全新的通道交互多层级融合变化检测网络CIMLFNet。以CNN和Transformer为基础,设计一种三通道特征提取器,以充分提取两期影像的时空特征;构建一种金字塔时空交叉注意力模块,利用通道2提取的特征增强通道1和3提取的特征,突出变化信息;提出一种双分支通道交互多层级融合模块,分别从层级优先和通道优先的角度对增强的特征进行融合,以充分利用CNN和Transformer的优势和互补性;给出一种简单有效的边界区域增强分类器。在WHU、Google、GVLM和LEVIR等4组公开变化检测数据上,CIMLFNet的F_(1)/IoU值分别达到91.19%/83.80%、85.97%/75.40%、88.85%/79.94%和90.07%/81.94%,明显优于6组对比方法,验证了CIMLFNet的有效性。 展开更多
关键词 遥感变化检测 CNN TRANSFORMER 通道交互多层级融合 金字塔时空交叉注意力 边界区域增强
原文传递
TRNet:基于遥感影像的三通道区域增强变化检测网络
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作者 石卫超 宋宝贵 +2 位作者 管宗胜 秦道龙 邵攀 《计算机应用研究》 2024年第11期3484-3489,共6页
遥感影像变化检测任务是遥感领域的研究重心之一,目前大多为深度学习方法,主要采用单通道或孪生网络提取特征,能够较为有效地提取变化特征。但是随着遥感影像分辨率的不断升高,单一化的特征提取方式易受无关细节信息的影响,从而导致检... 遥感影像变化检测任务是遥感领域的研究重心之一,目前大多为深度学习方法,主要采用单通道或孪生网络提取特征,能够较为有效地提取变化特征。但是随着遥感影像分辨率的不断升高,单一化的特征提取方式易受无关细节信息的影响,从而导致检测结果中变化和未变化区域分割能力不足。为此,提出一种全新的三通道区域增强变化检测网络,从多个角度增强特征提取能力。首先构建了三通道区域增强编码器,利用三个特征提取通道定向提取相似性信息、全面性信息和差异性信息,并且在编码器每个层级使用区域分离增强模块,能够将通道1和3增强通道2,有利于取得更好的变化区域分割效果;其次设计了层级交互指导融合解码器,通过高层级特征和低层级特征之间的交互指导,实现不同层级特征间的有效融合;最后使用基于信息熵的自适应权重来优化损失函数,通过给高熵区域更多的关注,来改善网络模型的训练过程。在常用数据集上的实验结果表明,与对比网络相比,所提网络能够取得更优的检测精度。 展开更多
关键词 遥感 变化检测 深度学习 区域增强 层级交互
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