基于增强精英保留遗传算法的虚拟微网群动态划分及能量局域自治

互联的多微网系统作为可再生能源利用的有效形式之一,随着“双碳”工作的推进越发受到重视。该文旨在研究基于海量可控设备的优化调节方法,以促进可再生能源充分就地消纳,提高多微网系统运行经济性。然而,对海量可控设备的全局控制将面临“维数灾难”的挑战。现有研究中基于地理分布的分区优化能够实现“降维控制”,但可再生能源出力的波动性与负荷在时间上的变化和空间上的迁移,都会导致固定分区的方法难以适用于多微网系统态势变迁下的能量动态管控。针对上述问题,首先建立微电网动态模型;进而提出通过增强精英保留遗传算法(strengthen elitist genetic algorithm,SEGA)将互联多微网场景划分为多个边界可动态调整的虚拟微网群,并进行能量“局域自治”优化;最后基于改进的IEEE-123节点模型进行仿真,结果显示1 h内动态边界虚拟微网群的总运行成本比固定边界虚拟微网群的总运行成本降低了13.6%,且所采用的SEGA的求解时间比传统遗传算法减少了7.09%。

喀斯特地区“断尾”山洪沟治理关键技术——拦污栅设计

山洪沟的治理,首要任务是满足行洪要求,由于“断尾”山洪沟常发育于喀斯特区域内,仅靠落水洞泄洪,因此在治理过程中,“断尾”山洪沟落水洞的过流能力及防污措施尤为重要。目前国内外对此方面的研究很少,所以研究“断尾”山洪沟治理的关键技术,特别是拦污措施能为“断尾”山洪沟治理提供科学依据。研究表明:落水洞的拦污措施参照水电站拦污栅设置,拦污栅宽度小于0.6倍落水洞直径,栅条稳定计算满足要求,拦污栅需要定期做防锈处理和定期清污处理。