信息通信技术水平、创新能力与绿色高质量发展的动态关系——基于成渝地区的分析

在分析信息通信技术(ICT)水平、创新能力以及绿色高质量发展三者之间相互关系的基础上,以成渝地区为研究样本,采用非径向特点的超效率SBM模型对城市绿色高质量发展水平进行定量测算,通过构建PVAR模型,实证了三者之间关系的动态演化过程。结果表明:ICT水平与创新能力之间存在长期良性互动关系;创新能力的提升对绿色发展具有一定积极作用,但创新效能还未得到充分释放;ICT的发展阻碍了城市绿色转型进程,同时绿色发展也对ICT水平的提升产生抑制效应,二者互为反向关系。据此,根据成渝地区实际情况,提出加快ICT开发与应用、推动区域创新成果转化、加强城市间技术合作和环境协同治理等建议。

数字经济与制造业高质量发展的耦合协调分析——基于成都与北京的比较

成都作为西部重要的增长极和成渝地区双城经济圈的核心成员,正在加快建设数字经济创新发展试验区。本文首先分析了数字经济与制造业高质量发展的耦合机理,构建了相应的评价指标体系,然后以成都为研究对象,并将其与北京进行对比,运用熵值法测算了两个城市数字经济、制造业高质量发展的综合指数,分析了两城市数字经济与制造业高质量发展的耦合协调发展动态特征。研究发现:理论上,数字经济通过提升经济效益、促进绿色发展、引致技术创新以及增加社会效益等途径促进制造业高质量发展;实证结果表明成都数字经济与制造业高质量发展综合水平总体呈上升趋势,二者已达到中级协调阶段,但与北京相比还有待提高。基于此,成都应借鉴北京等城市的相关经验,在发展数字经济的同时加强数字经济与制造业的融合,实现二者的优质协调。

数字经济影响区域经济增长的空间效应——技术创新与TFP的双重视角

本文构建数字经济综合评价指标体系,分别运用改进的熵值法和DEA-Malmquist指数模型,对2013-2019年中国30个省(自治区、直辖市)的数字经济综合指数和全要素生产率(TFP)进行了测算,然后建立空间杜宾模型(SDM),对数字经济影响区域经济增长的空间效应以及技术创新和TFP在该过程中发挥的作用进行了探究。研究表明:数字经济对区域经济增长具有正向的空间溢出效应,且该效应呈现东部和西部显著、中部不显著的区域异质性特征;技术创新在数字经济促进区域经济增长的过程中发挥完全中介作用;TFP正向调节了数字经济与区域经济增长的关系。

研发费用加计扣除减免、R&D补贴与制造业创新绩效——基于创新过程二元性的分析

采用我国制造业细分行业面板数据,探讨研发费用加计扣除减免和R&D补贴对产业创新绩效的影响。结果表明,在研发阶段,研发费用加计扣除减免和R&D补贴以及二者的交互项能够显著提升制造业创新绩效;在商业化阶段,研发费用加计扣除减免对制造业创新绩效具有显著正向影响,而R&D补贴与创新绩效呈现非线性关系。研究结论为政府研发支持政策优化提供借鉴。

基于DEA模型的四川省农业科技创新效率的测算与优化

【目的/意义】农业科技创新是实现农业农村现代化的关键,其效率影响区域经济发展水平和科技竞争能力。通过了解四川省农业科技创新现阶段的实际水平,以改善四川省农业科技创新资源配置,帮助四川省实现从农业大省向农业强省的转变。【方法/过程】研究利用“一干多支,五区协同”新空间布局协同发展战略背景下四川省2018年21个市州的具体数据,将其分为5大经济区域,构建农业科技创新投入与产出指标评价体系,并使用DEA模型分析测算四川省农业科技创新的综合效率、纯技术效率和规模效率,并结合测算结果进行投影结果优化。【结果/结论】结果显示:(1)四川省农业科技创新综合效率、纯技术效率和规模效率均存在较大的提升空间,发展最好的是成都平原经济区,未来发展重点应以川东经济区为主;(2)通过投影分析和投入产出松弛变量测算,四川省各市州创新过程中都有不同程度的投入冗余和产出不足的问题。提出应优化农业科技创新要素的资源配置,实现第一产业的可持续发展;应加快农业科技服务体系的建设,提高科技成果转化率;应采取区域协调发展的思路,逐步缩小区域间农业科技创新的差距。