-
题名基于图割理论的尺度自适应人脸跟踪算法
被引量:6
- 1
-
-
作者
胡章芳
秦阳鸿
-
机构
重庆邮电大学光电信息感测与传输技术重点实验室
-
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2017年第4期1189-1192,共4页
-
基金
重庆市教委科学技术研究项目(KJ130512)~~
-
文摘
针对连续自适应的Mean-Shift(Camshift)算法跟踪人脸时尺度过度放缩这一问题,提出了一种基于图割的Camshift人脸跟踪算法。首先,在每一帧图像的Camshift迭代结果内建立图割区域,使用高斯肤色模型作为图割权值分割出图割区域内肤色团块;然后,计算该肤色团大小得到目标真实尺度,并比较与上一帧图像跟踪框内肤色团的尺度来判断是否需要重新跟踪目标;最后,再以该团块作为下一帧跟踪目标。实验结果表明,基于图割的Camshift人脸跟踪算法有效地克服了跟踪时其他肤色区域的干扰,能有效地反映人体快速运动中人脸真实尺度变化,同时防止Camshift算法丢失跟踪目标而陷入局部最优解,具有较好的可用性和鲁棒性。
-
关键词
图割
CAMSHIFT算法
目标跟踪
真实尺度
最大流
-
Keywords
graph cuts
Camshift algorithm
target tracking
true measure
max-flow
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-