农村居民耐用消费品购买策略模型

构建了农村居民耐用消费品购买策略的理论模型。在"消费者每一时期都面临‘持币等待’或者‘立即购买’决策"的假设条件下,通过模型分析出影响农村居民家庭是否购买耐用消费品的主要因素,总结出影响农村居民消费决策的变化因素,为政府了解农民需求,厂家设计更符合农村市场的产品以及制定出更符合农民消费习惯的营销策略提供分析方法。

基于多源信息融合的农作物生长信息监测系统

由于现行系统在农作物生长信息监测中应用效果不佳,不仅监测误差比较大,而且系统响应时间比较长,无法达到预期的监测效果,提出基于多传感器信息融合的农作物生长信息监测系统。在系统硬件方面对无线传感器与主控制器选型与设计,利用主控制器控制多种传感器采集到农作物生长温度、湿度、光照强度以及二氧化碳浓度信息;在系统软件方面,利用Allan方差法识别信息误差,并对其修正处理,通过对多传感器信息融合,提取到农作物生长特征,对农作物生长质量量化,生成生长信息监测报告,以此完成基于多传感器信息融合的农作物生长信息监测系统设计。经实验证明,设计系统监测误差小于1%,响应时间在1000ms以内,可以实现对农作物生长信息快速精准监测。

基于动态特征融合的监控视频图像小目标检测研究

在实际监控场景中,监控视频图像往往会受到复杂的背景干扰和光照变化的影响,使得小目标的检测变得非常困难且准确性较差。因此,文章提出基于动态特征融合的监控视频图像小目标检测方法。首先对监控视频图像进行预处理,主要是对不同类型的噪声进行噪声滤除操作,以提高图像质量并突出小目标;其次融合数学形态学处理技术,提取预处理后图像的小目标相关特征;最后采用动态特征融合方式进行小目标检测,将多个特征融合在一起,以更全面地描述图像中的小目标。通过这种动态特征融合方法完成了监控视频图像小目标检测方法设计。实验结果表明:新方法在检测不同类型的小目标中具有明显优势,能够实现对小目标的准确监测,说明其在监控视频图像小目标检测中具有应用价值。

师范生初次见习中的认知状态与情感体验探究——基于KH Coder和Nvivo的质性分析

本研究以89名师范生初次见习中的日记、总结和访谈材料为研究数据,采用内容分析法和扎根理论相结合的方法,使用KH Coder和Nvivo两种质性分析软件进行交叉验证,考察和探讨师范生在初次见习中的认知状态、情感体验及负向情感的生成原因。研究发现,师范生的三大关注点分别是:小学教师的教学方法、小学生的学习过程以及师范生自身的反思经历。尽管师范生在见习过程中主要表现出正向的情感态度,但他们在见习中面临理想教学与实际教学之间的认知冲突,并经历了焦虑、紧张等负面情感。通过扎根理论三级编码发现负向情感主要源于他人、现实、个人三重因素。研究揭示了师范生初次见习中的认知状态与情感特征,为改进师范教育提供了依据。

基于WOFOST模型的河南省冬小麦产量差的时空特征分析

利用气候资料、农业气象站作物资料和统计年鉴资料,在WOFOST模型标定与区域化的基础上,使用WOFOST模型模拟河南省冬小麦主要种植区18个代表性站点2015—2019年不同水平产量潜力,结合实际产量量化冬小麦产量差,并分析其时空分布特征。研究结果表明,2015—2019年河南省冬小麦光温生产潜力平均值为6608~10525 kg/hm^(2),呈现北高南低、东高西低的空间分布特征;气象生产潜力为3094~6383 kg/hm^(2),空间呈现南高北低分布趋势;各区域冬小麦增产潜力的排序为豫北种植区>豫西浅山丘陵较适宜种植区>豫南稻茬麦区>南阳盆地-淮北平原适宜气候区>豫中种植区>豫东种植区。

虚假不礼貌环境下身份构建的人际语用学研究

人际语用研究多关注人际交往中的真实不礼貌,往往忽视虚假不礼貌现象。作者结合语料分析了虚假不礼貌环境下强势身份、情感身份以及显著身份的构建过程,以期为身份研究提供新的导向。