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基于位置签到数据的城市分层地标提取 被引量:12
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作者 王明 胡庆武 +1 位作者 李清泉 秦龙焜 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第2期405-413,共9页
为了及时准确地获取用于智慧位置服务的城市层次性空间知识,该文提出了一种依据签到属性显著度的差异从位置签到数据中提取城市分层地标的方法.首先,针对传统基于调查问卷的公众认知度计算方法存在的不足,该文从位置签到数据中的签到次... 为了及时准确地获取用于智慧位置服务的城市层次性空间知识,该文提出了一种依据签到属性显著度的差异从位置签到数据中提取城市分层地标的方法.首先,针对传统基于调查问卷的公众认知度计算方法存在的不足,该文从位置签到数据中的签到次数、签到用户数和用户影响因子3个方面入手讨论POI显著度的影响因素,进而提出了一种基于签到数据的POI显著度计算模型;然后,利用Voronoi图对POI空间作用范围进行分割并结合邻域分析与合并算法逐层迭代,形成了基于签到POI显著度与Voronoi图的分层地标提取算法;最后,以北京市的位置签到数据为例,进行了POI显著度计算与分时分层地标提取,通过与现有实体、网络地图资料的比对,验证了算法的有效性,并进一步分析了分层、分时地标反映的空间现象和规律,为个性化智慧位置服务提供城市层次性空间知识. 展开更多
关键词 位置服务 位置签到(Check-In) 地标 POI 显著度 分层 云计算
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基于.NET Framework开发的深度学习图像裂缝检测方法 被引量:1
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作者 秦龙焜 《电子技术与软件工程》 2020年第20期128-130,共3页
本文针对无人机采集的图像中桥梁裂缝自动化检测的问题,首先在Python环境利用PyTorch框架采用VGG16网络架构对裂缝图像进行训练,然后将训练好的网络模型和参数导出为开放神经网络交换ONNX格式文件,最后在.NETFramework程序中通过ML.NET... 本文针对无人机采集的图像中桥梁裂缝自动化检测的问题,首先在Python环境利用PyTorch框架采用VGG16网络架构对裂缝图像进行训练,然后将训练好的网络模型和参数导出为开放神经网络交换ONNX格式文件,最后在.NETFramework程序中通过ML.NET加载训练好的ONNX文件对图像进行裂缝检测。实验结果表明了本文提出的图像裂缝检测方法过程的有效性,实现了在.NET Framework环境中部署深度神经网络进行实际生产应用。 展开更多
关键词 深度学习 裂缝检测 .NET Framework PyTorch ONNX文件
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公共图书馆空间可达性和服务区域测定方法研究 被引量:11
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作者 李卓卓 秦龙焜 许炜 《图书情报工作》 CSSCI 北大核心 2019年第24期25-34,共10页
[目的/意义]距离是影响用户到访公共图书馆的重要因素。公共图书馆可达性是衡量一个城市公共图书馆布局合理性和科学性、全覆盖和均等化的考量。[方法/过程]以可达性理论为基础,探讨对公共图书馆服务区域测定的不同方法,辨析空间可达性... [目的/意义]距离是影响用户到访公共图书馆的重要因素。公共图书馆可达性是衡量一个城市公共图书馆布局合理性和科学性、全覆盖和均等化的考量。[方法/过程]以可达性理论为基础,探讨对公共图书馆服务区域测定的不同方法,辨析空间可达性概念与指标。利用ArcGIS,以苏州工业园区为实例,对公共图书馆总分馆网络空间可达性和服务区域进行实测,测评直线距离和实际路径距离、泰森多边形框定服务区域和公共服务保障圈。[结果/结论]测评结果为城市空间中公共图书馆总分馆网络精细化布局提供策略参考。公共图书馆总分馆网络空间布局综合运用容积方法和覆盖方法,提出在地理空间中的人口因素,并结合不同地区的地理敏感度,不断优化公共图书馆网络布局。 展开更多
关键词 公共图书馆总分馆 公共图书馆网络 空间可达性 服务区域 服务半径
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