2011—2018年安徽暖季短时强降水及其环流背景统计特征

采用2011—2018年5—8月逐10 min的地面稠密降水资料,统计分析了安徽省小时强降水(hourly heavy rainfall,HHR)事件在入梅前期、梅雨期、出梅后期的时空分布特征。结果表明,安徽省大别山至皖南山区西南部一带是HHR事件的易发区域,安徽省西南、东北地区HHR事件对暖季总降水贡献高达30%~40%。入梅前期,安徽省HHR事件日的发生频次低,雨强较弱;梅雨期持续时间长、累计雨量大;出梅后期雨强较大,持续时间短。按第99百分位阈值,60%以上极端持续时间(≥360 min)和极端累计雨量(≥138.0 mm)HHR事件出现在梅雨期,而60%以上极端10 min雨强(≥25.0 mm)HHR事件出现在出梅后期。梅雨期,HHR事件频次在凌晨06时和午后17时出现峰值;出梅后期,呈现明显的午后16时单峰结构。根据旋转T模式主成分客观分析法,将安徽省梅雨期HHR事件划分为低涡/切变型或锋面型(SP2型)和西北低槽型(SP1型);出梅后期则为南方低压或台风低压型(SP6型)和西北低槽型(SP1型)。其中,梅雨期SP2型HHR事件主要发生在大别山区、皖南山区及其过渡地带,是梅雨期HHR事件的主要贡献者;而SP1型HHR事件主要在大别山区、皖南山区及安徽东北部等山区较易发生。出梅后期,SP1型HHR事件呈现北多南少特点,而SP6型在大别山和皖南山区有较明显的HHR事件发生,是出梅后期HHR事件的主要贡献者。

基于卫星遥感的池州市气溶胶光学厚度时空分布

气溶胶光学厚度(aerosol optical depth,AOD)是大气环境的重要评价指标,可用于反映空气污染程度。通过卫星遥感获取AOD,可以弥补地面观测难以反映AOD空间分布和整体变化趋势的不足。以池州市为研究区,利用2013年12月—2014年12月间获取的EOS MODIS数据,基于改进的暗像元法(V5.2算法),反演研究区2014年全年4个季度的AOD;在对其可靠性进行验证的基础上,分析研究区AOD时空变化特征。研究结果表明,AOD反演结果与MOD04_3K气溶胶数据在整体变化趋势上有较好的一致性,但同时也存在一定差异,尤其是在冬半年;研究区AOD区域差异和季节变化明显,总体表现为北部沿江AOD明显高于南部,春夏季节高于秋冬季节,同时不同地区变化趋势和幅度存在不同;AOD的时空变化强烈受到自然因素和人为因素2方面的影响。

菊花气候品质评价技术初探与实践

为客观有效地评价气候资源对菊花生长发育的适宜状况,利用东至县气象局1981~2010年30a的气候资料、菊花研究区气象自动站降水资料、INCA模式初始场气温和相对湿度格点资料以及菊花研究区生产资料,通过文献查阅、专家咨询、实地调研等手段,从菊花研究区域生态环境适宜度、主生育期气候适宜度、田间管理水平三个方面,分别选取4、5和2项共计11项指标,构建了菊花气候品质评价综合指标体系。运用模糊数学理论,分别建立了土壤、水源、周边环境、气温、日照时数、降水等因子对菊花生态气候适宜度的隶属函数,并结合菊花生长实际和专家打分法对各因子的权重进行了分配,构建了一个二级结构的评价模型;确立了适宜度为三档"适宜"、"较适宜"、"不适宜",分别对应1.0~0.8、0.7~0.5和0.4~0.0分值;并设置菊花气候品质为3个等级"特优"、"优"和"良"。运用上述方法对2016年东至县"元甲山"金丝皇菊、皇菊气候品质进行评价分析。

基于海绵城市建设的自动雨量监测站网建设探讨——以试点城市池州为例

根据海绵城市建设试点城市——池州市的建设需求,分析池州市自动雨量监测站网的情况,探讨城市示范区新建站点的布设,明确布点区域、站网密度、站点数量,科学选址。通过分析建设过程中存在的实际问题,提出建设站网工作中需要注意的主要内容,具体包括制订建设规划、编制经费预算、优选仪器设备、规范观测场地及仪器安装和落实运行维护措施等,以期为城市自动雨量监测站网的选址和建设提供技术参考。

基于城市暴雨内涝的气象服务对策研究——以海绵城市建设试点城市池州为例

简要分析了城市内涝成因,得出降雨量增多、暴雨频发、城市扩张挤占河道、排水系统不完善、山洪下泄和江水顶托等因素是引发池州市城市内涝的致灾因子;从发生时间、发生范围和受灾害程度方面入手,分析池州市内涝现状及其特征,得出城市内涝一年四季均有发生,但呈现明显的季节性,且内涝区域分布不均、城市低洼地带始终是重灾区。重点探讨了池州市年、月暴雨日与降水量关系以及夏季、汛期降水、暴雨日周期性气候特征和变化规律,从而为城市暴雨预报和防灾减灾气象服务提供参考数据。结合池州海绵城市建设的实际情况,提出了开展城市暴雨内涝风险调查、建立降水监测、预警预报系统、加强部门横向联动、拓展专业气象服务等应对策略,以促进池州市暴雨内涝预防体系的建立和完善。