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基于区间直觉二元语义集的专家权重确定方法 被引量:3
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作者 程书利 王宇 《计算机工程与设计》 北大核心 2018年第2期574-579,共6页
为提高语言评价集表达方式的合理性,根据语言变量和区间直觉模糊集相结合定义区间直觉语言集的思路,提出区间直觉二元语义信息的概念;针对属性值为区间直觉二元语义信息的多属性群决策问题,考虑专家对方案每个属性的熟知程度不同,通过... 为提高语言评价集表达方式的合理性,根据语言变量和区间直觉模糊集相结合定义区间直觉语言集的思路,提出区间直觉二元语义信息的概念;针对属性值为区间直觉二元语义信息的多属性群决策问题,考虑专家对方案每个属性的熟知程度不同,通过使用个体评价信息辨别区分度、个体与群体的相似度以及个体与其它个体邻近度3个准则确定专家权重判断矩阵。通过算例验证了该方法的可行性与有效性。 展开更多
关键词 群决策 区间直觉模糊集 二元语义 专家客观权重 权重矩阵
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