基于主题分析的电商评论数据情感分析

随着电商行业的兴起,网络购物的热潮日益高涨,国内电商平台数量不断增长。为了了解用户需求,商家可对评论数据进行情感分析以挖掘深层信息,从而有针对性地进行改进。文章以京东商城中“美的”“九阳”“山本”等品牌的空气炸锅为例,利用网络爬虫方式获取评论数据,通过构建LDA主题模型实现潜在主题词的挖掘与分析,进而为商家提供合理的建议。

基于大数据下的计算机网络信息安全研究

大数据时代,数据资源成为各行各业争夺的重要资源。但是,伴随着大数据的重要性日益凸显,数据与网络安全工作也显得越来越重要。信息泄露等问题不仅会给个人、单位带来严重损失,而且会威胁社会安定。网络安全事件屡见不鲜,网络安全技术不过关、安全机制不全面都会导致网络安全工作面临巨大危机。对此,在本文中,我们对计算机网络信息安全展开探究,分析了大数据背景下网络信息安全的现状和大数据对网络安全工作提供的助力,希望能够为完善信息安全管理体系、提高网络安全性提供一些有益思路。

罩式退火工艺粘结形成机理及对策

粘结是全氢罩式退火机组不可避免的缺陷。本文对粘结的形成机理做出多方位探讨,并根据已成形基础理论对粘结的遏制提出解决方案,力求将粘结缺陷的产生率控制在一定范围。

罩退冷轧薄板表面清洁度控制与提升

本文对罩退冷轧薄板表面污染层在轧后工序的清除影响因素做了分析,得出罩式退火中氢气大流量补充循环时间点应根据乳化液浓度来进行设置,马钢经过优化使未经过脱脂工艺的冷轧薄板的表面反射率由71.3%提升到了82.5%,表面清洁度得到有效提升。

浅论粘结形成机理及对策

粘结是全氢罩式退火机组不可避免的缺陷,本文对粘结的形成机理做出多方位探讨,并根据已成形基础理论对粘结的遏制提出解决方案,力求将粘结缺陷的产生率控制在一定范围。

设备故障对罩式退火的影响

马钢第一钢轧总厂罩式退火炉为全氢罩式退火,本文就罩式退火炉设备故障的产生原因以及故障对于罩式退火质量的影响做出分析。

马钢罩式炉退火优化模型研究

文章详细分析罩式炉内钢卷热工工艺,采用热平衡法建立钢卷退火优化模型。优化模型与马钢罩式炉现场退火模型对比结果表明:(1)对于控制点退火温度,优化模型和现场退火模型平均值相差42℃;(2)对于最高芯部温度出现的时间,优化模型和现场退火模型平均值相差2h;(3)按照优化模型控制退火工艺,可以缩短退火时间0. 5~1h,提高产量3%~5%。

上市公司ESG实践对股价的影响研究

ESG实践是上市公司履行社会责任、展现可持续发展战略的重要方式,有助于提升企业社会形象,增强投资者和利益相关者的信任,从而稳定股价。论文运用文献研究法和实证检验法,以2015-2021年A股非金融类上市公司年报数据为样本,构建回归模型分析ESG实践对上市公司股价的影响及外部监管在其中的中介作用,提出对策建议,以期为上市公司规范性发展提供参考与借鉴。

冷轧罩式炉退火离线模型研究及应用

通过建立罩式炉热工工艺模型及传热过程分析研究、建立钢卷传热过程控制方程并离散化、传热模型控制方程分析计算、运用MATLAB编程求解,完成离线传热模型的编程与求解并确定冷点位置,开展插片试验进行离线模型研究结果验证,确认离线模型研究结果具有指导意义。根据模型研究结果进行现场实际降低冷点温度试验,经过三轮降低冷点温度试验,性能合格率达到100%,说明离线模型研究对现场节能降耗具有较大意义。

冷轧薄板表面斑迹缺陷控制研究

对冷轧成品斑迹形成原因进行了分析,应用快赢法与深入分析法研究了表面斑迹的防范措施。结果表明:平整液的p H值保持在大于等于7且小于等于9,浓度维持在大于2.4%且小于等于4%的情况下,能保障产品产量,平整液混合箱温度需控制在50℃以上可减少表面斑迹的产生。