云制造环境下零件加工服务的优化配置研究

在云制造环境下,针对零件的加工,为了有效地对加工服务进行优化配置以降低加工服务成本和加工服务时间,在考虑了不同任务粒度的加工服务模式基础上,构建了以特征为基本任务粒度的服务优选模式,并以时间和成本为优化目标构建了优化配置模型,随后采用优先级法将多目标问题转换为单目标问题,最后采用改进的粒子群算法对模型进行求解。实验结果表明,该服务优选模式在解决零件的服务优化配置时具有可行性,并且所提的改进粒子群算法的求解速度、求解效率都有很大提高。

基于数字孪生的云边协同3D打印研究

针对云制造环境下3D打印云边协同的需求,提出了基于数字孪生的云边协同3D打印架构,该架构包括云端、边缘端和设备端。通过将3D打印机与物联网模块集成,实现了设备端与边缘端双向数据传输;将时间敏感型和隐私敏感型服务部署在边缘端,解决了传统云端化所带来的网络可靠性和隐私安全等问题,实现了云端服务在本地的延伸。阐述了3D打印机数字孪生信息模型、数字孪生驱动的3D打印机实时监测与控制和云边协同3D打印等关键技术。最后通过案例验证了该方案的可行性,为后续云制造中其他制造设备的云边协同制造提供了可参考的解决方案。