ChatGPT模型引入智慧警务建设:功能、风险以及规则

以人工智能为代表的新一波技术革命正在推动一场颠覆性的社会变革,这场变革将塑造未来。ChatGPT的出现,成功展示自学习和自适应人工智能系统的潜力。这对开发更灵活、更通用的人工智能应用程序具有重要意义。将ChatGPT模型引入智慧警务建设,必须厘清技术赋能、技术风险、技术规则之间的逻辑关联ChatGPT模型能够推动智能警务服务建设、助力案件侦办与预防犯罪、提升警务工作效率,但同时也可能引发警务数据安全的风险、责任认定风险以及公民数据权利被侵犯的风险。规范ChatGPT模型在警务工作的应用,需要推动ChatGPT警务数据的分类分级,完善ChatGPT模型的责任链条,明确公民数据的保护义务,加强公安科技人才的培养,利用数据和AI驱动警务。

大数据时代个人信息安全防控研究——基于237份刑事一审判决文书的实证分析

个人信息安全事关公民的切身利益,也关系到国家公共安全与社会稳定。目前侵犯公民个人信息的违法犯罪行为多发,个人信息泄露日益严重。通过对该罪237份生效刑事一审判决的实证分析,结合当下个人信息泄露的现状,梳理出民众防范难、个人信息保护职责部门治理难、取证难、监管难的防治困境。防治路径上,应从个人信息分类分级保护、提升公民个人信息保护意识、规范个人信息安全监督管理、加强对侵犯公民个人信息行为的取证技术上入手,从而全方位、专业化地防治侵犯公民个人信息的违法犯罪行为。

论个人信息安全保护——基于中国裁判文书网的数据分析

目前侵犯公民个人信息的违法犯罪行为多发,个人信息泄露日益严重,不仅危害公民个人的人身财产安全,更影响社会秩序、危害国家安全。通过对中国裁判文书网中侵犯公民个人信息犯罪案件的分析,结合信息时代下个人信息泄露的现状,梳理出民众防范难,个人信息保护职责部门治理难、取证难、监管难的防治困境。本文从个人信息分类分级保护,提升公民个人信息保护意识,规范个人信息安全监督管理,加强对侵犯公民个人信息行为的取证技术的四个方面提出保护个人信息安全的对策,从而立体化、多元化、专业化的防治侵犯公民个人信息的违法犯罪行为。