基于DTW相似判定的周期性时间序列预测方法

针对大样本下周期性时间序列预测的问题,文中给出了一种基于DTW距离的相似样本度量方法。首先,给出周期性时间序列预测问题的定义,并基于支持向量回归方法分析大量噪声点对预测误差的影响。然后,通过对时间序列周期分段来构建相似性度量,在给定预测样本容量下确定给定预测条件的相似样本子集。同时,基于误差调谐函数对SVM的核函数进行调整,以进一步提升预测精度。最后,基于常用的周期性时间序列,在预测精度上将所提方法与已有算法进行实验比较,并分析该模型的参数敏感性。实验结果验证了所提方法的有效性。

立体书及立体贺卡设计

贺卡设计通过将湖南工业大学科技学院主体建筑绘制成卡通地图,再采用拉伸立体的结构将其立于地图之上,使得贺卡内的校园建筑更加鲜明,有跃然纸上的冲击力。中车研究所60周年纪念贺卡设计,将中车研究所厂门主体建筑采用拉伸立体的结构将其立于贺卡之上,被企业采用。立体书设计以长沙特色景点为主,书籍中出现立体的图形,采用对称相交折线、平行开放等结构,更好地宣传长沙的旅游文化。

客户端环境可靠性保障机制

面对当前电网客户端用户复杂桌面环境的差异,实现保障运行环境的可靠性、保障用户的正常使用就需要可靠的保障机制。通过客户端环境应用可靠性保障机制研究及建设,可以使得电网公司客户端环境完整、安全、规范,保障客户端的正常使用,有效提高客户端的信息化运维管控水平。保障机制平台的成功建设要能够完成三大目标,分别是实时检测、快速诊断、自动修复并形成评估报告;客户端环境检测软件要能够提供快速、高效、实时的检测客户端应用环境运行状况的能力,要对客户端应用环境的健康状况可进行评分并提供诊断原因明细,对客户端应用环境的检测的异常能提供自动修复或一键修复功能并提供评估报告。本次研究主要内容为解决客户换环境可靠性保障机制的建设问题以及如何即时检测、修复这些问题的研究,从而建立起有效解决客户端环境问题的支持方法,强化客户端运行环境可靠性保障机制,为电网企业客户端运维中心工作提供指导与帮助。

云时代人工智能对会计工作的影响浅析——以阿里云RPA为例

随着新兴技术的不断推广,各种前沿技术如云计算、大数据及人工智能等逐渐融入企业的日常经营之中,数据的处理变得更加简单,原来的重复的、基础的工作逐渐被计算机所取代。人工智能可以选用合适的算法及模型对经营数据进行加工优化,得出最优的解决方案,这对企业会计工作的开展无疑有着巨大的影响。文章首先通过梳理现有研究成果,对云时代、人工智能技术的相关内涵和阿里云RPA的优势进行论述,然后结合部分会计工作进一步分析阿里云RPA的应用场景,对新技术的引入进行评价,最后对会计工作在新形势下如何转变、如何看待人工智能技术、如何提升个人能力等方面提出建议,期望为企业管理人员和会计从业人员以启示和借鉴。

通过教育发展推动我国中小企业经济

大国经济的发展是以教育为基础的,教育水平的提高可以促使经济的发展。教育对经济的影响是长期的、综合性的、潜在的。教育是基本,经济是后续发展,教育本身的产生就是生产力不断发展的结果。本文通过分析教育对经济发展的重要性,从教育角度出发分析不同地区出现经济差别的原因,最后分析我国主要的经济体——民营中小企业企业与教育之间密不可分的关系。

税务赋能加力 “屏芯汽合”创新向前

2020年8月,习近平总书记在合肥参观安徽创新馆时指出:“要进一步夯实创新的基础,加快科技成果转化,加快培育新兴产业,锲而不舍、久久为功。”在习近平总书记讲话精神指引下,安徽“屏芯汽合”(新型显示、芯片、智能电动汽车、人工智能和制造业融合)等一大批高新技术产业、战略性新兴产业发展态势迅猛,长鑫存储、科大讯飞、蔚来汽车、京东方等诸多高新科技企业各领风骚。

个税改革这十年:走向现代化的税制重塑

党的十八届三中全会提出,逐步建立综合与分类相结合的个人所得税制。按照党中央决策部署,我国个人所得税改革蹄疾步稳,大幅提高基本减除费用标准、设立专项附加扣除项目、优化调整税率结构、明确综合所得征税范围、实施年度汇算制度……十年来,无论是税制还是征管,我国个人所得税都经历了重塑性的变革,迈出了从分类征收向综合税制改革的一大步.

严防狠打 让骗税者无所遁形

虚开发票、隐匿收入、内外勾结……随着大规模增值税留抵退税政策的实施,各种骗取留抵退税的手段不断花样翻新。面对骗取退税的违法犯罪行为,安徽省税务部门一手抓快退、一手抓狠打,坚决遏制形形色色的骗税行为,决不让退税减税“红包”落入不法分子腰包。狠打骗税犯罪,维护社会公平正义“‘狠打’是为了‘快退’,‘狠打’保障‘快退’。”中国法学会财税法研究会理事、合肥学院教授吴晓红说。

税收大数据用起来 经济发展动起来

税收大数据蕴含着巨大价值。安徽省税务部门落实国家税务总局"数据服务大局要尽力"的要求,积极探索税收大数据实践应用,助推政策精准落地、打通产业链供应链、服务政府决策,税收大数据服务经济发展的成效不断显现。大数据"定位",助力政策精准落地近年来,一系列减税降费政策陆续出台,效果叠加倍增,而政策落地的背后,离不开税收大数据的精准"定位"。

浅议人工智能时代财务会计向管理会计转型

大数据以及人工智能技术的发展深刻的影响并改变着时代。 人工智能技术以计算机技术为依托,具有一定的学习能力以及自我进化能力,人工智能技术在数据录入,数据处理等方面具有很大的优势,能够实现传统人力所不及的效率以及准确性。 随着人工智能技术的不断发展完善,该技术开始逐步向传统的财务领域延伸,通过应用人工智能技术能够完成传统财务会计工作中大量的重复性内容,在财务管理领域,普通的核算工作将逐步被人工智能所取代。 针对这一趋势,相关的财务会计人员需要具有清醒的认识,传统的财务会计向管理会计转型是一个必然的趋势。 因此文章主要对人工智能在财务工作中应用的优势进行了阐释,并对如何从财务会计转型为管理会计提出了相应的建议。