技术供需视角下技术专利发展需求识别——以新能源汽车领域为例

[目的/意义]市场技术供需平衡关系是技术发展方向的重要指示,用户对于产品功能的需求能够较好地反映市场对相应技术的需求,构建基于用户情感的产品功能到技术的映射,对于分析和预测技术需求有重要意义。[方法/过程]首先基于用户对于新能源汽车功能的评论数据及其相关专利数据,构建功能—技术主题映射关系模型;然后通过对用户评论数据的情感分析对技术及其相应的技术进行需求度定位;最后对相应专利主题进行关联分析,通过可视化来呈现研究结果。[结果/结论]我国新能源汽车市场当前技术研发的重点方向主要集中在发电机、电池、电子电器和外观方面,技术缺失主要在于底盘、安全、人机交互和内饰方面;同时用户在底盘和安全这两方面的需求度高,现有相关技术研发未能满足用户需求,是未来技术研发的重要方向。文章解决了以往技术供需分析方法的主观性和不确定性问题,弥补了技术市场与真实需求之间的对接不足,为新能源汽车产业发展方向提供参考。[局限]仅使用中国专利文摘数据,对论文数据和国外专利数据分析存在信息局限性。

数字化背景下企业环境绩效影响因素组态与路径研究——以新能源汽车制造业为例

文章以2010—2019年我国A股主板上市的新能源汽车企业为样本,基于“技术—组织—环境”(TOE)框架,采用模糊集定性比较分析(fsQCA)方法,探究数字化背景下新能源汽车企业环境绩效的多元驱动机制。结果表明:新能源汽车企业的环境绩效受到多个条件变量的共同影响,技术、组织和环境这三个层面的条件变量均不是实现高环境绩效的必要条件;高环境绩效存在5条路径,分别为组织—环境协同型、环境主导型、环境—技术扶持型、技术—组织—环境协同型和环境—组织推动型;低环境绩效有4条路径,分别为技术缺乏型、环境薄弱型、单一因素型、组织缺失型。

基于“标杆—个性”的企业技术专利研发方向识别——以新能源汽车企业为例

[目的/意义]高质量的专利技术研发工作对于提升企业竞争力具有重要意义,识别企业技术专利研发方向有利于充分利用现有研发资源实现创新突破,降低企业研发方向的不确定性。[方法/过程]首先,结合行业整体技术热点趋势与标杆企业技术态势,明确重点技术类别;其次,基于专利竞争力识别目标企业的绝对优势技术和相对优势技术类别,进而对目标企业进行个性化技术偏好分析;最后,借助LDA模型识别技术主题,明确企业未来专利技术研发方向。[结果/结论]实证结果表明,标杆企业的技术布局对行业发展具有引导作用。同时,目标企业应以绝对优势技术为核心,发展自身相对优势技术,形成多技术核心的创新型企业。[局限]由于专利申请流程的时滞性,在新兴技术专利优势识别上有一定局限性。