一种基于NSCT和像素相关性的图像融合算法

由于小波变换在处理二维图像融合中存在缺陷,提出一种更优越的基于NSCT变换的图像融合算法,分别介绍了低频系数和高频系数融合规则。低频系数融合用基于能量方差决策值最大法,可以有效提高图像融合质量;高频系数融合规则用区域对比度与区域能量相结合的方法,可以减少噪声干扰。得到低频和高频融合系数后,通过NSCT反变换重构图像,得到融合图像。最后选用4种常用的图像融合方法与此文算法进行对比仿真实验。通过主观观察和客观指标的比较,充分证明此文融合算法的优越性。

复杂环境中BDS快速精密定位方法研究

全球导航卫星系统是智慧交通、物联网、无人驾驶等新一代信息技术的时空基础设施,已经被广泛应用于车辆导航、地理测绘、灾害预警等民用和军事领域。随着我国自主开发建设的北斗导航卫星系统的快速推广和不断完善,人们对BDS精密定位的可靠性、连续性,特别是实时性要求日益提高。然而,人们工作生活的场所大多处于BDS信号被遮挡和反射的城市峡谷等复杂环境中,遮挡和反射产生的多径和非视距效应导致接收机捕获时间延长、定位精度下降,甚至出现频繁失锁和周跳等严重影响精密定位性能的现象。

口述史教学:提升历史思维能力的新视角

近年来,随着新课程改革的逐步深入,高考历史试题越来越突出了对考生历史思维能力的考查。历史思维能力是历史学科能力的核心。赵恒烈认为,“历史思维能力是人们用以再认和再现历史事实,解释和理解历史现象,把握历史发展进程,分析和评价历史客体的一种素养。它是一种历史的认识活动。在这种历史的认识活动中逐渐形成和发展的科学的历史观,……并用它来考察和解决社会历史问题。”

从“误解”走向“悟解”——基于核心素养视角下历史学困点教学的思考

＂学困点＂是指学生在历史学习过程中因教材编排体例、生活经验、学习内容负向迁移、历史思维等原因所产生的困惑点、误解点。学困点问题的实质是认知结构的缺陷。奥苏伯尔认为,＂为迁移而教＂,实际上就是塑造学生良好的认知结构问题。历史教学的目的是＂为迁移而教＂,逐步消除学生的学困点,填补知识上的缺口,最终使学生在解决问题的时候实现自我顿悟。