基于光度学特征与SVM的热轧铝板表面缺陷检测

工业产品的表面缺陷对其美观度和使用性能有重要影响。为实现热轧铝合金板材表面缺陷的自动检测与分类,提出一种基于光度学特征和支持向量机分类的机器视觉检测方法。针对铝合金板材的压痕、划痕、污点、擦伤、坑蚀等5种常见缺陷,依据其光度立体学特征,设计了相应的图像处理算法。可靠地检测出了缺陷区并提取了缺陷的几何形状特征和HSV特征。将得到的特征参数作为支持向量机的输入,设计了对应的分类器。结果表明:所设计的SVM分类器可较为准确地检测出表面缺陷类型,识别正确率为96.5%。

短文本理解研究

短文本理解是一项对于机器智能至关重要但又充满挑战的任务.这项任务有益于众多应用场景,如搜索引擎、自动问答、广告和推荐系统.完成这些应用的首要步骤是将输入文本转化为机器可以诠释的形式,即帮助机器"理解"短文本的含义.基于这一目标,许多方法利用外来知识源来解决短文本中语境信息不足的问题.通过总结短文本理解领域的相关工作,介绍了基于向量的短文本理解框架.同时,探讨了短文本理解领域未来的研究方向.

公路路面扩宽施工老路面处理技术分析

针对某公路路面扩宽工程实际情况,对其扩宽施工正式开始前的老路面处理技术进行深入分析,包括老路面板底脱空处理、老路面错台处理、老路面角隅破坏处理、老路面裂缝处理和其它处理,以此为同类工程的路面扩宽施工提供技术参考,保证扩宽施工质量。