基于STIRPAT模型的云南省能源消耗影响因素分析

近年来云南省能源消耗不断上升,对环境的负面影响越发显著。库兹涅茨曲线分析表明经济是能源消耗的驱动因素,且近阶段云南省不存在U型线的拐点,能源消耗将随着经济发展而逐年增加。故本文选取人口、人均GDP、工业GDP比率、城市化率、能源消耗强度五个因素作为自变量,以云南省2000~2013年能源消费总量为样本结合主成分分析法和多元线性回归,构建STIRPAT模型。研究结果显示：人口和城市化率是影响云南省能源消耗的关键因素,人均GDP和工业GDP比率对于能源消耗有驱动作用,而能源消耗强度对于能源消耗有抑制作用。针对目前现状,为云南省＂十三五＂期间的节能减排,提出相应建议和对策。

泰安海关:倾情服务助中顺纸业加速升级

在山东中顺纸业有限公司明亮的新厂房内．公司董事长陈树明摸着提前一个月面世的新款”顺清柔”牌面巾纸．

国内商业银行内部营销研究的现状分析

全球金融体系不断发展的趋势,给国内商业银行带来了前所未有的机遇和挑战。为了增强银行吸收优秀金融人才和提升市场竞争力的能力,国内商业银行已经开始改变传统的管理理念和模式,引进内部营销这一先进的理念和工具。迄今为止,对于商业银行内部营销模式尚未确立一个统一的标准。因此,从实际出发回顾商业银行内部营销的历史,总结国内商业银行的内部营销现状,将有助于向前推进这方面的研究工作。

家庭经济困难大学生就业指导中存在的问题分析

近年来,随着高校的不断扩招,加之就业环境发生变化,大学生的就业形势更加严峻。家庭经济困难大学生是高校中的一个特殊群体,他们自身的经济条件较差,在就业过程中往往面临更大困难,因此,针对家庭经济困难大学生的就业指导更加重要。文章分析了目前家庭经济困难大学生就业指导中的问题,并提出相应的解决措施。

经济新常态下大学生就业问题之我见

随着我国社会经济的迅速发展,我国的经济逐渐步入经济新常态阶段。与此同时,高等教育也随着经济水平的不断提高而不断普及,在高校不断扩招的同时,毕业生人数也逐渐递增,就业难逐步成为社会热点问题。在经济新常态的形势下,大学生就业创业在享有更多机遇的同时也面临着更多未知的挑战。针对这种形势国家出台了多项政策措施来帮扶大学生的就业,由此提出经济新常态下大学生就业问题研究。

海关助现代重工成功“联姻”泰山

2011年11月9日，现代（山东）重工业机械有限公司正式竣工投产，这标志着韩国现代重工集团与泰安市成功“联姻”。竣工投产仪式上，该公司总裁金武龙激动的握住泰安海关负责同志的双手，感激之情溢于言表。

云南少数民族地区能源碳排放预测及减排路径研究

基于少数民族地区碳排放系统中部分信息不完全、样本小的问题,本文选择灰色理论中GM(1.1)模型预测碳排放。预测结果表明:2020年末,云南省少数民族地区碳排放量较2012年将增长一倍。选取人口、人均GDP、第三产业比率、城市化率和能源消耗强度建立STIRPAT模型,分别运用岭回归法和偏最小二乘法排除多重共线性的干扰对模型进行回归。两种回归方法的结果较为相似,得到:人口是云南少数民族地区碳排放增长的最大驱动因素,其次是城市化率和人均GDP,而能源消耗强度和第三产业比率能够有效的控制碳排放的增长。针对实证分析的结果,本文提出相应的减排路径。

云南民族地区能源碳排放预测及减排路径

基于民族地区碳排放系统中部分信息不完全、样本少的问题，选择灰色理论中GM（1．1）模型预测碳排放。预测结果表明，到2020年末，云南省民族地区碳排放量较2012年将增长一倍。选取人口、人均GDP、第三产业比率、城市化率和能源消耗强度建立STIRPAT模型，分别运用岭回归法和偏最小二乘法排除多重共线性的干扰对模型进行回归。两种回归方法的结果较为相似，即：人口是云南民族地区碳排放增长的最大驱动因素，其次是城市化率和人均GDP，而能源消耗强度和第三产业比率能够有效的控制碳排放的增长。