误差分离精度的 Bayes 评估

讨论了利用历史数据估计线性回归模型ΔＷ＝ＳＣ＋η中参数Ｃ的验前分布Ｎ（Ｃ０，Ｋ０）的均值Ｃ０与方差Ｋ０的问题，得出了当Ｃ具有验前分布Ｎ（Ｃ０，Ｋ０），即均值为Ｃ０，协方差矩阵为Ｋ０的正态分布时，Ｃ的验后概率密度ＰＣ｜ΔＷ，改进了文献［２］中的ＢａｙｅｓＡ－值估计式，并对ＰＢ估计、广义岭估计、主成份估计、改进的主成份估计及广义压缩估计等５种有偏估值精度提出了评价方法。

新的有偏估计的研究──主扫描估计

利用矩阵的扫描运算技术，对于线性模型Ｙ＝ＸＣ＋ε，Ｅ（ε）＝０，ｃｏｖ（ε，ε）＝σ２Ｉ，在先验信息Ｅ（Ｃ）＝０，ｃｏｖ（Ｃ，Ｃ）＝σ２Ｉ下，提出了一种新的有偏估计──主扫描估计。从直观上分析了该估计的合理性，在理论上证明了它是容许估计以及它显著地优于最小二乘估计的特性。模拟计算表明，主扫描估计明显地优于改进的主成分估计，此外，主扫描估计的计算方法十分简单。

导弹落点精度的鉴定方法——概率圆方法

导弹的落点精度包括落点的准确度与密集度。对于子样很小的情况 ,分别鉴定准确度和密集度是有一定的难度。本文提出了采用概率圆的综合鉴定方法。当落入概率圆的导弹数大于等于要求的数时就接收 ,否则拒绝。文中给出了如何确定落入概率圆的导弹数 ,并且给出了该方法的风险。最后以仿真实例说明了方法的有效性。概率圆方法简便易行 ,便于工程应用。

数据的合理性检验与误差分离方法的选择

制导系统工具误差分离的工作是一个很细致又很严密的工作,为此必定要对测量数据进行检验,并寻找合适的误差分离方法。文中对遥测数据与外测数据提供了合理性检验的方法,并对利用验前信息与不利用验前信息的两类工具误差分离方法进行了比较,确定这两类方法的适用范围。

弹道式导弹的中段制导与控制

本文提出了一种中段制导的方案——“闭环路导引的中段制导方案”。该方案具有收敛快、节省推进剂能量、精度高等优点。文章较系统地进行了方案的推导,估计了其方法误差,提出了计算程序框图及计算结果,并与其他制导方案进行了比较。