基于TOPswitch—II反激电源设计

介绍了开关电源集成控制芯片TOPswitch的工作原理及基于TOPswitch—11组成的反激式开关电源。分析了高频变压器的设计以及反馈回路参数的设计与计算。给出了电源的相关波形。

基于神经网络自适应预测算法的谐波检测

神经网络已广泛应用于谐波检测中,它能单步推出各次谐波分量,具有计算量少、精度高等优点,提出一种基于神经网络的自适应预测算法,利用当前时刻数据和前N 1个时刻的历史数据,可预测出将来时刻的谐波电流,从而快速、准确地跟踪负载电流的变化,实现了谐波检测的实时性、快速性,达到了预测速度和精度的统一。仿真结果表明该算法对各次谐波兼具良好的预测速度和精度,与目前常用的基于瞬时无功功率的ip iq算法相比,在负载电流发生突变时,该算法延时更小,收敛速度更快。

户用型光伏供电系统DC/DC变换器的研究

根据户用型光伏发电系统的特点与要求,在扰动观察法的基础上引进了自适应预测的方法以提高最大功率点跟踪(MPPT)的跟踪速度。根据户用型安全机制、功率密度、输入低压大电流等特点,采用推挽正激电路作为DC/DC变换器的主电路,详细分析了其电路结构与工作原理,建立了数学模型。实验表明该方案减小了电路损耗,提高了MPPT的跟踪速度和精确性,具有较好的实际应用价值。