整合多因素影响的城市消防站布局优化实践

为了科学规划城市消防站的数量和空间位置,提高同等时间下对责任区域的覆盖率,保证应急救援的时效性,避免可能导致的更大程度人员伤亡和财产损失,本研究以《城市消防站建设标准》为依据,运用地理信息系统(GIS),增加危险化学品重点单位的权重,根据调研情况提出10 min内90%覆盖率为考量标准,充分考虑保留现有消防站同时建设新站的经济成本和不合理布局对消防救援人员健康造成的危害,进行城市消防站布局优化。据此思路,以包头市昆区为例开展实践研究,结果表明:昆区消防站布局优化后,在相同阻抗中断下,消防站可达区域面积和对责任区域覆盖率均有较大增长。因此,运用该思路开展城市消防站布局优化具有一定的科学性。

地球科学知识图谱比较分析与启示:构建方法与内容视角

地球科学(以下简称地学)知识图谱将地学知识以有向图的方式进行形式化表达,具有强大的知识表达能力、开放互联能力和推理预测能力,是地学与人工智能交叉融合发展的基础设施之一,已成为当前地学研究中重要的研究热点。因此,国际上很多科学组织或团队先后开展了地学领域的知识图谱研究,并构建了一系列具有代表性的知识图谱。然而,目前尚缺乏对这些知识图谱的深入研究和分析。文章从基本情况、构建方法、主要内容及特点等方面,对当前国际上主要的地学领域知识图谱进行了系统的比较分析,并在此基础上,指出了对未来地学知识图谱研究的启示:从构建方法上,应构建地学知识图谱统一表达模型,建立融合多源、多模态数据的知识源,研究地学知识表示与计算方法;从内容上,应加强地学知识时空特征描述,考虑地学知识复杂时空关系和推理规则;从应用上,应发展地学知识质量评估和修正方法,提升地学知识图谱应用成效。

林业科研档案共享服务系统研究与建设

档案资料是重大活动、重要事件经验的积累、规律的揭示,是信息和知识的重要资源,是维护科研单位合法知识产权的有力凭证。本项研究整合多种格式的科研档案数据,实现了对林业科研档案数据的深度发掘和分析,研发科研档案共享服务系统,使得科研档案得到更高效的、最大限度的利用。

基于CartoDB的神农架国家级自然保护区金丝猴生活习性分析研究

CartoDB是一款基于开源网络应用程序和交互式地图制作工具,能够在web上快速存储和虚拟化地理数据。为了更有效、针对性的对金丝猴进行保护,文章利用神农架国家级自然保护区金丝猴位置监测数据和无线传感网环境监测数据,结合生境数据及坡度信息,对哺乳期金丝猴与非哺乳期金丝猴位置及生活习性进行研究。综合分析得出哺乳期金丝猴更适宜在低纬度、低温、土壤湿度高、区域平缓范围内活动,受人为影响大,非哺乳期金丝猴活动范围纬度跨度较大,温度和土壤湿度影响小,但均在偏高温度和土壤湿度区域活动,在区域平缓和陡坡均较活跃,受人为影响偏小,经常越过道路活动。实验也证明了基于CartoDB无需安装GIS软件即可在有网络的环境下可视化现有数据,具有一定的推广价值。

林业科研档案数据挖掘研究

对林业科研档案实行信息化的管理及深度的数据挖掘,不仅能够及时、准确地反映林业科研活动的动态、发展方向、最新成果,还能够为林业科研项目的正确、合理实施提供参考依据。整合多种格式的数据来源,包含电子表格数据、文本数据、音视频数据,通过神经元网络、聚类分析等技术,实现了对林业科研档案数据的深度发掘和分析,为林业科研档案的充分利用提供了方法。

自然资源大数据开放共享相关问题研究

自然资源大数据是自然资源调查、监测、评价、开发、利用、交易、保护和管理过程中产生的海量数据资源。近年来,随着卫星遥感、物联网和云计算等技术的发展,自然资源管理与开发上升到新阶段,自然资源大数据已经深度融合到自然资源管理与开发的各个环节,自然资源大数据的采集、处理与分析开始与云计算紧密结合。本文通过分析、梳理,总结了近年国际自然资源大数据的发展特征以及开放共享和应用进展,为中国自然资源大数据建设管理、应用服务等提供参考。

基于公有云服务的林业巡护系统的研究与应用

本文在分析了云计算技术、位置服务技术及林业日常巡护的实际需求,提出在基于百度公有位置云服务技术构建的林业巡护管理系统的技术方案和方法。在该系统中,每个护林员通过使用基于移动云计算技术设计的手机软件,随时将位置信息及采集回传到系统云中心节点,系统可以有效的对护林员的管护区域进行监控,同时及时的对突发事件进行响应,做出人员和车辆的调配,并对护林员的工作量进行统计分析、对发现的野生动植物及热点事件进行统计分析。通过实际的应用,不但提高了林业巡护的工作效率、按需规划巡护路线,也为林业部门节省了大量的IT硬件投资成本和维护成本。

柱支撑式锥顶储罐的设计计算及实例分析

现行GB50341和SH3046对柱支撑式锥顶罐的顶板和支撑件计算均无详细的计算规则,因大部分石化设备制造厂都未配置专业的结构工程师,设备工程师对结构专业并不熟悉,因此迫切需要一个设计规则和算例。本文结合国内外工程手册和大量工程公司计算实例,给读者提供一个清晰的设计计算方法和算例。

基于面向对象的石漠化山区植被信息提取及分布特征研究

重庆东北部地区是重庆岩溶石漠化重点治理区,该区地形复杂,山高坡陡,植被退化现象严重。了解该地区的植被分布特征,对该区环境的改善和石漠化治理具有十分重要的现实意义。基于Landsat OLI等数据,运用面向对象分类方法对研究区植被信息进行提取,然后对分类后的数据进行统计、制图和分析,并在空间布局上进行总结和探讨,旨在了解该区域植被的空间分布特征和规律。结果表明:(1)在e Cognition 9.0软件中进行多尺度分割,再结合地物类型特征使用隶属度函数法进行分类,该方法符合山地地物类型的分布规律和特点,分类精度达到81.35%;(2)研究区属典型的中山地区,海拔在500~1 500 m之间的地区约占64.49%,林地和耕地是该区域主要的地物类型,所占总面积为8 872.22 km^2,占研究区总面积的96.50%,各地物类型分布受地形地势的影响较大;(3)综合研究区地形因子(高程和坡度)与植被分布的相关性可知,耕地和草灌主要分布在高程为200~1 500 m且坡度等级在2~4级(5°~35°)之间,该区域人类活动频繁,故受人类活动影响较大,植被覆盖度低,群落生长不稳定,容易受到干扰。针阔混交林主要分布在高程>500 m且坡度等级在2~4级(5°~35°)之间。马尾松林、阔叶林和柏木林主要分布在高程大于500 m且坡度等级在2~5级(5°~45°)之间。

林木种质资源地理信息服务平台设计与实现

林木种质资源是重要的林木良种选育的物质基础。为了方便、快捷、直观地将林木种质资源呈现给用户,文中基于百度API、Spring框架以及SQL Server 2005数据库构建林木种质资源地理信息服务平台,实现了面向公众用户的按照保存单位和行政区划等方式的全国林木种质资源数据的查询统计、地理分布图和树种遗传多样性分布图的浏览,以及针对管理人员的种质资源数据维护和编辑等功能,使用该平台可以实现全国林木种质资源保护的信息化管理。

中国煤矿安全生产水平空间差异与影响因素

基于2001—2019年分省百万吨死亡率,利用泰尔指数、变异系数和地理探测器等对中国煤矿安全生产水平空间差异程度及其驱动因素展开定量化研究,为及时获取区域煤矿安全态势、提升煤矿事故精准预警与防范提供支持。结果显示:(1)依据百万吨死亡率可将中国煤矿安全生产水平分为南方区(川云渝贵湘鄂桂赣粤苏浙闽)、东北区(黑吉辽)、西北区(青新甘)、华北区(京冀鲁豫皖)和中北区(晋陕蒙宁)5个区域,各区煤矿安全水平依次升高。(2)煤矿安全水平总体差异经历了总体稳定且差异均衡期(2001—2007年)、总体及差异波动上升期(2008—2015年)、总体稳定但区间差异加大期(2016—2019年)3个发展阶段后仍保持缓慢增长态势,区内差异开始缩减但区间差异持续扩大。(3)影响五大区安全水平的因素各异,采掘环境对东北区、西北区和南方区影响大;供需情况和企业管理类指标的变化更易引起东北区、华北区和中北区安全水平变动;监察执法类指标对中北区以外的各区均具有较高的影响力;各区百万吨死亡率对经济环境均产生响应,但指标的影响系数处于中等水平。(4)监察执法、供需情况和经济环境类指标与其他类别指标普遍具有较强的非线性增强效应,通过调整监察执法类指标更易对安全水平变动产生效果。