基于双曲率黎曼流体的网络攻击检测模型

基于深度学习的网络攻击检测方法以其强大的特征表示及提取能力得到了迅速发展。然而,传统欧氏空间中的深度学习网络攻击检测模型无法有效捕获具有复杂调用关系的网络拓扑结构。为高效建模网络攻击图中潜在的数据模式,提高网络攻击检测的准确性,提出一种基于双曲率黎曼流体的网络攻击检测模型。与现有方法不同的是,该模型将传统欧氏空间中的网络攻击检测模型迁移到异质化非欧式表示空间中,利用曲率黎曼几何空间所具备的大规模层次性和环形图结构模式建模能力,获取高质量的攻击图表示向量,进而提高网络攻击检测准确性。实验结果表明,基于双曲率黎曼流体的网络攻击检测模型Precision、Recall、F1-score分别为0.963、0.964、0.964,能够对网络攻击行为进行有效分析与检测。

电力系统强化计算机网络信息安全管理措施研究

科学技术的发展,计算机技术及信息技术不断的普及,其在电力部门的运行管理中也有较为集中的体现。由于电力事业的性质的特殊性,电力部门运行管理系统相较一般的单位的管理系统,有着较多不同之处,对于其计算机网络信息安全管理有着更多更高的要求。本文简单阐述了电力系统中计算机网络数据开发基本原则,包括及时性、通用性、安全性等,强化计算机网络信息安全的措施,如加大基础设施的建设力度、优化网络硬件、定期进行人员培训等,为从事电力系统计算机网络信息完全管理的人员提供一定的参考与借鉴。

电力系统信息安全应用探究

电力系统运行的安全性关乎着我国经济建设大计,而电力信息系统的安全性是整个电网运行安全与可靠的重要保障。本文主要探讨了电力系统中信息安全发展的现状以及所存在的问题,并结合实际的工作经验和相关的文献,对电力系统信息安全进行了探讨,并针对建设中存在的问题给出了解决的对策,希望对建设安全的电力信息系统有一定的帮助。

基于“工程创优”理念的电力工程管理控制策略研究

在工程的建设中,需要进行有效的管理,当然,电力工程也是不例外的。在电力工程中,存在着许许多多的问题,这些问题或大或小,都会影响到工程建设。因此,必须要有效解决这些问题。这就需要让工程管理工作优化,进行多方面的管理控制。本文就是以此作为主题来进行探析的。

三集五大新体系下电网调度安全运行管理探究

随着我国经济的发展，国家电网进行了三集五大的电网体质改革，电网的调度和电网的安全运行在整个电网系统中都是非常关键性的。本文来具体的谈一谈在三集五大新体系下电网调度安全运行的相关管理方案，并研究出适应三集五大体系的安全工作的相关措施，同时提出确保新体系下电网调度安全运行管理措施。

分析电网调度存在的不安全因素及其防范措施

本文阐述了调度机构的主要任务,分析了电网调度存在的不安全因素,提出了一下步电力调度人员应采取的措施。