颜色匹配函数CMFs研究进展

目的综述国内外获取颜色匹配函数的研究方法和进展,提出今后的发展趋势和研究方向,以期为获取个性化颜色匹配函数的深入研究提供参考。方法概述颜色匹配函数的2种获取方法,对影响观察者颜色匹配函数的众多因素进行分析和梳理,对国内外已发表的颜色匹配函数进行分类介绍,总结目前研究所面临的挑战和未来的发展方向。结论建立个性化的颜色匹配函数是个复杂的过程,需要将颜色科学、视觉生理学和心理物理学等学科结合才能够深入研究个性化颜色匹配函数。

基于高质量对应色数据集的个性化色适应变换模型的研究

目前个性化颜色视觉的研究越来越受到重视,为推进个性化色适应变换模型的研究和应用,本研究进行了高质量个性化对应色数据的采集,并基于此推导了个性化色适应变换模型。首先通过颜色记忆能力测试筛选观察者,然后借助于图形用户界面(GUI)在两台显示器上完成对应色采集实验,观察者可以对颜色进行调节,实验重复3次;并基于此数据集用保持白点的光谱锐化算法推导出了个性化色适应变换模型的转换矩阵,并对模型进行了检验。对应色数据集的观察者自身重复精度为3.58ΔE_(00),观察者之间标准偏差为3.81ΔE_(00)。利用前两轮实验数据推导的色适应变换模型预测第三轮实验数据,平均色差为5.46ΔE_(00)。实验结果显示颜色记忆误差是影响对应色数据集精度的一个不可避免的因素;对应色采集实验中存在H-K效应,目前的色适应变换模型包括CAT02,不能预测色适应过程中存在的H-K效应,需要改进;保持白点的光谱锐化色适应变换模型推导算法的精度有待提高。

基于用户个性化喜好的照片自动处理方法研究

本研究以人物类照片为例,提出了一种获取用户对照片处理的个性化喜好的方法,并基于用户个性化喜好实现照片自动处理。首先采用调节法获得人物类照片5个常用图像处理参数的上下阈值,通过均匀分割上下阈值得到各参数的7个不同取值,生成7幅处理照片,被试从中选择最喜欢的一幅照片,从而获得其个性化喜好参数,最后应用到其他照片进行检验。结果表明,用户对于人物类照片处理存在显著的个性化喜好差异;所获得的个性化喜好在应用于照片自动处理时具有较高的满意度和适用性。