基于遗传算法的动力电池涂胶轨迹优化

电池包快速散热是电池安全的重要一环,目前电池包散热主要通过电池壳体与模组间的导热胶完成,散热性能与导热胶覆盖率密切相关。然而,目前提高导热胶覆盖率多采用工装夹具调整、基于经验设计的导热胶轨迹优化等方法,实验成本高、难以适用于不同类型的电池包结构。提出了通过涂胶轨迹优化以提高电池包散热性能的方法,通过建立基于遗传算法的涂胶轨迹优化模型,获得提高电池包导热胶覆盖率的涂胶轨迹、同时减少涂胶量、降低材料成本。仿真和实验结果证明,优化的涂胶轨迹相比原轨迹,覆盖率提升至97%,涂胶量减少6%。基于涂胶轨迹优化实现电池包散热性能提升的方法可推广应用于不同种类的电池包结构产品,对电池安全提升、制造成本降低提供技术支撑。