基于形式概念的本体学习方法

模糊概念格是利用形式概念分析对不确定模糊信息进行建模的一种理论手段。从领域专家拥有的模糊概念知识中划分模糊概念类,得到构建本体的初始概念类;计算模糊概念与本体概念类间的包含度关系,扩大本体中的概念;发现概念与概念之间的相似度关系,用以学习本体概念之间的关系,实例表明了模糊形式概念分析有助于领域专家在本体学习过程中,挖掘本体概念和本体概念间的关系。

一种改进的快速K-近邻分类方法

由于传统K-近邻分类方法需要计算每个待测样本与所有训练样本的距离,学习效率较低。针对这个问题,提出一种改进的快速K-近邻分类方法 SK-NN。该方法首先对训练样本采用K-均值方法进行聚类,并得到聚类结果中每个子集的中心和半径,并根据其选择合适的子类并采用该子类对待测样本打标签。由于聚类后得到的子类的规模远小于原始样本的规模,因此需要计算的距离数目减少,提高模型的效率。

在线学习系统采用分布式架构的研究与实践

在目前的在线学习系统中,人们经常会因链路带宽不足和传输数据量过大而导致网络拥堵。文章研究并改进了一种软硬件结合的分布式架构,构建了基于该架构的大规模在线学习系统,并通过实验给出了该架构在网络传输中的优势。

信息技术与中学数学课程整合的实践分析

近年来,我国信息技术高速发展,在各行各业中的运用也十分广泛。高中数学是一门逻辑性非常强的学科,在高中数学课堂教学中运用信息技术能够有效提升教学质量,帮助学生更好地理解和掌握数学知识。本文首先分析了信息技术与高中数学课程整合的意义,然后探究两者整合的实践操作技巧,以供参考。