基于关联规则的配网设备故障自动检测研究

为了掌握配网运行规律,检测并排除设备故障,提出了基于关联规则的配网设备故障自动检测方法。通过Apriori改进算法挖掘配网设备故障样本数据的关联规则,运用贝叶斯方法训练样本数据,获得最终配网设备故障检测结果并将其输出。实验结果表明:该方法的故障检测数量与故障分布真实数量基本一致,具有较强的配网设备故障自动检测能力;各类型故障检测正确率高,具有一定的实际应用价值。

物联网技术在配电台区中的应用与思考

配电台区管理存在设备多、通信基础薄弱等困难,且业务的更新、扩展、迁移重度依赖于厂家和设备。借助物联网带来的技术与理念,提出一种新型配电台区应用实践方式,以更标准开放的架构,促进配电管理者需求的自由、灵活、快速落地。首先,梳理了传统配电台区管理存在的问题,基于配电物联网技术,提出了新型配电台区设计理念、关键技术节点、协同机制。然后根据实际试点建设应用情况,重点阐述了物联网架构下低压设备便捷接入和支撑电动汽车有序充电桩管理案例。最后对基于物联网思路的配电台区前景进行了展望。

基于智能边缘计算的物联接入网关容错机制研究

为了提高网关容错检测和资源调度能力,提出基于智能边缘计算的物联接入网关容错机制。通过构建智能边缘计算平台,采用安全基础设施模块保护元件安全;利用边缘计算服务提高网络数据处理效率,融合蚂蚁算法优势检测最优资源任务,实现网关容错检测和调度。实验表明,该文方法执行任务平均时间为8322 ms,用时较短,成功率高达95%,可行性高。

不依赖零序电压的配电站所接地故障识别方法

缺少零序电压采集的配电站所终端通常用融合识别方法识别接地故障,要求融合识别方法能够适应配电站所的不同拓扑,而且对较小接地电流的故障有较高的识别准确率。文中提出的方法结合了物理模型驱动和神经网络方法。首先,基于接地故障的物理模型,通过比对优化基于零序电流的特征量,预处理数据并选取参考间隔,解决拓扑或间隔数变化的问题,并设计单间隔相电流特征量,以提高故障识别准确率。然后,利用神经网络融合多个特征量,增强不同特征的协同判决能力,降低定值设定对灵敏度的影响。现场接地故障实验表明,文中提出的方法对不同拓扑有很强的适应能力,并具备很高的识别准确率。

基于ZigBee的开关柜触点监测系统设计

针对目前开关柜触点状态监测较难的问题,设计了一种基于ZigBee的开关柜触点安全表带式无线监测系统。根据开关柜触头的工作环境以及工作参数监测要求,设计了整体的监测系统方案;随后根据监测方案,对系统的各个硬件部分进行电路设计,并对所需硬件选型;完成了系统采集端的软件设计,实现了数据采集、无线发送功能,且可与协调器设备进行无线通信。通过烟雾实验验证了所设计系统通信及测量较为准确。设计的监测系统采用锂电池供电,表带式安装。设计的监测系统可以对开关柜触点的电流、电压、温度、烟雾等运行参数进行实时测量,并对过流过载、短路、火灾等安全故障进行预报。

基于多源数据融合的配电网分时分段线损诊断方法研究与应用

传统中压配网线损计算方法精细程度不足、难以有效发现线损异常问题。文章基于拓扑分段模型,通过D5000、配电自动化、用电信息采集等跨业务领域分钟级量测数据的关联融合,实现分时分段线损计算与分析,可准确定位线损异常时间和区段。在此基础上,进一步提出了基于便携式量测终端的精细分段与异常定位方法,可弥补配电自动化终端布点不足的局限性,并解决异常确诊的“最后一公里”问题。通过实际异常用电案例分析,证明了该方法的有效性。基于该方法研发的配网线损诊断分析系统已在江苏工程化应用,并取得显著成效。