基于LabVIEW的数字电压表设计

由于传统的数字电压表成本相对较高、而且技术更新慢、维护方面存在一定困难,因此为了适应现代测量仪器系统发展的要求,在分析数字电压表原理的基础上,利用虚拟仪器技术设计出了一种新型的数字电压表。该数字电压表以LabVIEW8.6为软件平台,配以PCL-818数据采集卡进行直接的数据采集以及A/D转换,将数字信号送至软件LabVIEW进行处理及显示,借助工控计算机强大的数据处理功能,避免了复杂的设计程序便于进行维修检查,有效提高了测量精度,同时具有较高的灵活性和可扩展性。

基于EMD的仪器稳定度组合预测

为更好地把握仪器的性能变化规律,规避其可能带来的各种风险,将预测理论应用到仪器稳定度预测中,建立了一种基于EMD-SVM的稳定度组合预测模型。首先利用EMD方法对稳定度数据进行分解,然后对分解得到的数据选择一种预测模型进行预测,最后再把所有这些分解数据的预测结果输入到SVM中进行组合预测。通过与移动平均模型、自回归积分滑动平均(ARIMA)模型和线性组合预测模型的预测结果相比较,验证了该方法的有效性。

为检测微弱周期信号对二次采样随机共振相关参数的研究

分析了二次采样随机共振中涉及到的重要参数采样频率和二次采样频率，结合理论推导与仿真，得出了这两个参数对系统输出效果的具体影响，同时分析了造成这些影响的原因，提出了这两个参数选取的方法，为更好地应用二次采样随机共振检测微弱周期信号提供了依据。

基于小波神经网络和PSO的动态误差溯源方法研究

针对动态测试系统在测试过程中出现的精度损失问题,提出一种基于小波神经网络和粒子群优化算法相结合的动态误差溯源方法。该方法基于全系统动态精度理论,通过设计小波神经网络对动态测试系统的输出总误差进行分解,并采用粒子群优化算法对分解结果进行分析,追溯到误差产生的模块。仿真结果表明:该方法能够快速有效地完成误差溯源,并且溯源准确度达到10-2,具有可行性和应用性。

基于EMD和误差匹配的动态测试系统误差溯源

为掌握动态测试系统的误差特性及传输特性,在全系统动态精度理论的基础上,提出了一种基于EMD和误差匹配相结合的方法。该方法首先采用EMD对动态测试系统的输出误差进行分解,然后根据分解结果进行误差匹配溯源。仿真结果表明,该方法能够有效地追溯到误差产生的源头,速度快,效率高,具有较强可行性和应用性。

基于改进混合核SVM的非线性组合预测

针对SVM在预测过程中核函数难以确定的问题，采用混合核函数并进行改进，提出基于预测有效度的混合核函数混合参数确定准则；结合多项式预测和ARIMA预测单一预测模型，实现了改进的SVM用于某电压计量标准精度的非线性组合预测，结果表明改进后的SVM预测效果得到了很大程度的提高，具有很高的应用价值。

改进 GEP在仪器稳定度预测中的应用

提出了一种基于基因表达式编程（ GEP）的仪器稳定度预测新方法，为了提高预测精度，将相空间重构应用到仪器稳定度的序列分析中，采用了变种群策略与保留精英个体的轮盘赌选择策略；同时针对标准GEP在解码过程中种群、测试数据集和进化代数等参数较大时适应度值计算耗费时间和空间较大的问题，结合GPED和GRCM算法，对其进行改进。将改进后的GEP用于高稳时频晶振计量标准仪器的稳定度预测中，结果表明预测效果较好。

随机共振用于微弱信号检测时的结构参数研究

分析了参数调节随机共振中系统结构参数对输出效果的影响，通过仿真，得出了不同参数条件下系统输出效果，同时，分析了信噪比随结构参数的变化关系，定量的描述了系统结构参数对输出的影响，根据仿真结果，总结了随机共振用于微弱信号检测时的参数调节策略，为参数调节随机共振提供了一个具体可行的操作步骤。

基于自相关和经验模态分解的微弱信号检测方法研究

本文针对自相关方法所存在的只能检测单一正弦信号和EMD方法易受噪声干扰的问题，提出将二者结合，先用自相关方法提高信噪比，而后用EMD方法分解信号，获取其中所包含的各有用信号成分，达到在低信噪比情况下检测出信号中有用成分的目的。仿真结果表明，该方法在低达一23dB的信噪比情况下仍能有效检测出仿真信号中包含的多频正弦成分，方法简单，效果明显。