基于改进Faster-RCNN网络的无人机遥感影像桃树检测

研究桃树精准检测定位方法可为桃园精准化管理提供支撑,该研究利用无人机遥感结合深度学习算法对无叶期桃树进行检测,并对萌芽期桃树和花期桃树进行区分。在Faster-RCNN原始网络的基础上提出了3种改进:替换主干网络为融合卷积注意力模块(convolutional block attention module, CBAM)后的ResNeXt-50、感兴趣区域特征提取方法使用ROI Align代替ROI Pooling、引入不平衡交叉熵损失函数Focal Loss,并采用消融试验对这些改进方法的效果进行分析。实验表明,与未改进的Faster-RCNN相比,改进后的模型mAP(mean average precision)提升了8.95百分点,达到了86.46%,能够较好地区分花期桃树与萌芽期桃树。对模型提升贡献最大的改进是ResNeXt-50-CBAM主干网络替换,mAP提升5.98百分点;ROI Align的使用减少了特征量化过程中的误差,mAP提升2.33百分点。与其他主流检测模型YOLOv3、 YOLOv5x和SSD相比,该研究提出的模型检测效果更优。该研究提出的无人机遥感结合改进Faster-RCNN算法能够较好地对桃树进行检测,可以满足桃园精准化管理需求。

不同避雨栽培模式对水蜜桃果实品质的影响研究

以宁波地区赤月品种水蜜桃为试材,设置露地栽培作为对照组,并设置白色薄膜全覆盖、银黑地膜种植区域覆盖、简易大棚栽培3种避雨栽培模式作为处理组,分析不同避雨栽培模式对水蜜桃果实品质的影响。结果表明,是否采用避雨栽培模式对水蜜桃单果重无显著影响。而3种避雨栽培模式都能显著提高水蜜桃可溶性固形物含量,与露地栽培相比,提高效果银黑地膜>铺设白色薄膜>简易大棚栽培。综合分析,采用适当的避雨栽培措施可提高水蜜桃果实品质,其中银黑地膜效果最优。

乌镇湿地公园户外课

星期二的傍晚，老师带着我们去乌镇湿地公园上户外课。 到了目的地，首先映入我眼帘的是一大片湖水和围绕在它旁边的柳树。柳树迎着微风摇曳着，垂到湖面上的枝条不时地划过水面，水面泛起一圈圈涟漪。远处，渡船上的渔夫将左右两支桨交叉在胸前，有节奏地划着。渡船缓缓前进，后面拖着长长的波痕。