基于深度学习的混凝土坍落度检测方法

随着城市化建设的大幅加快,混凝土作为最重要的建筑材料之一,在生产与施工过程中进行质量控制尤为重要。然而,传统的混凝土工作性能检测方法十分费时费力,并且检测结果的准确性受到人为操作因素的影响较大,不利于工程建设的安全与高效实施。本文提出了一种简便、高效的混凝土坍落度检测方法,采用深度学习对混凝土拌合物图像进行识别,达到快速检测混凝土坍落度的目的。本次采用了ResNet,ResNeXt,DenseNet和MobilenetV3架构进行图像分析,经过数据构建、模型训练和应用测试,分析结果证明了计算机视觉方法在混凝土坍落度检测过程中的有效性和准确性,促进建筑工程行业的数字化智能化技术应用进一步发展。

基于CFD的焚烧炉二次风优化布置数值模拟研究

为研究二次风布置形式和前后墙风速对焚烧炉内流场、温度场及污染物生成浓度的影响规律,针对某200t/d城市生活垃圾焚烧炉进行了CFD数值模拟研究,采用FLIC与FLUENT软件分别模拟了垃圾床层燃烧及炉膛气相燃烧过程,借助二次开发平台开发了自定义程序,完成了FLIC与FLUENT数据耦合。仿真结果表明,当二次风口采用交错布置时,前墙风速(21.657m/s)应小于后墙风速(40.220m/s),烟气主流位于炉膛出口中央,二次风根部产生的涡流较小,烟道内气流分布更为均匀,烟气充盈度更佳。当二次风口采用对冲布置时,前墙风速应等于后墙风速(风速为33.413m/s),高温烟气才能位于烟道中部。通过对比污染物生成浓度,发现在采用前后墙各12个二次风口并且互相交错布置时,当前墙风速(21.657m/s)小于后墙风速(40.220m/s),所产生的CO浓度最小,数值为41.64mg/Nm^(3),上述发现可为焚烧炉设计时合理地选择技术参数、改善燃烧效率、降低能耗提供理论支撑。

县域及城镇生活垃圾焚烧炉的结构优化研究

为解决县域及城镇生活垃圾量少、热值低、建设成本高昂等问题,对生活垃圾焚烧炉的结构进行优化研究,提出炉排、炉拱、二燃室的结构设计方案,并利用Fluent软件仿真模拟三种不同的二燃室结构设计方案,结果表明:三种方案污染物浓度以及烟气停留时间均能满足标准要求,且方案三(二燃室尾部设计导流壁使烟气下行)在满足烟气停留时间大于2秒的情况下,850℃以上高温区域充满度最高,灰斗设计使得清灰更为便捷。