基于确定性梯度策略的固定翼飞行器博弈方法

飞行器博弈对抗是无人系统领域的重要研究方向,而传统的控制方法在这一领域中存在着不稳定、精度低以及临机决策响应速度慢等问题。为了解决这些挑战,充分利用大数据和数据驱动的优势,提出了一种基于深度确定性策略梯度算法(DDPG)的数据驱动控制方法,通过大规模数据的训练和优化,增强飞行器的控制能力,帮助飞行器在复杂环境下实现自主决策。搭建仿真环境,对所提出的算法进行验证。实验结果充分证明数据驱动方法在飞行器博弈对抗中的可行性和有效性。

网络运维管理系统自主可控研究

针对网络运维管理系统的自主可控,在国产化操作系统和数据库平台之下面临的性能效率受影响的问题,研究了国产化操作系统、数据库管理系统和自主管理协议等方面的设计问题。重点针对操作系统和数据库的运行效率问题,增加线程池和数据库连接池,通过配置文件灵活管理线程池,实现高效执行和最优资源利用。同时设计了自主管理协议,针对协议认证安全和可靠传输进行研究,并附实例进行自主可控设计验证。

一种自主网络管理协议告警功能设计

针对自主网络的特点,结合自主网络管理协议的管控需求,主要针对自主管控协议的告警管理功能进行设计,包括告警功能相关的创建、发送、取消、扩展处理流程,以及协议消息结构、协议操作原语、协议信息模型、接收发送模型等进行设计。设计了协议的系统重启通知、配置数据改变通知、新增/删除能力通知、管理会话建立/终止、扩展管理等建模模型。