基于多注意力机制的纹理感知视频修复方法

针对现有视频修复方法无法有效利用远处空间内容信息而导致修复结果中存在结构和纹理不合理的问题,提出了一种基于多注意力机制的纹理感知视频修复方法。该方法设计了由多头时空注意力和单图局部注意力构成的多注意力机制以保证全局结构并增强局部纹理,其中多头时空注意力关注整体时空信息,单图局部注意力通过局部窗口的自注意力机制精炼提取局部信息。另外,采用可即插即用的快速傅里叶卷积层残差块代替前馈网络中的普通卷积,将感受野扩展为整个图像,进一步增强了模型对图像纹理和结构的全局信息的获取能力。快速傅里叶卷积层残差块和单图局部注意力相辅相成,共同提升局部纹理的修复质量。在YouTube-VOS和DAVIS数据集上的实验结果表明,虽然提出的方法修复结果的客观质量评价仅次于最优方法Fuseformer,但其参数量和运行时间分别下降了54.8%和21.5%,而且能够生成视觉上更逼真、语义上更合理的修复内容。

特低渗砂岩储层物性下限确定方法——以永进油田西山窑组储集层为例

准噶尔盆地永进油田西山窑组储集层孔隙度的分布范围在4%～6%之间,渗透率分布范围在0.01×10-3～0.30×10-3μm2之间,属典型的特低孔、特低渗储层。结合静态、动态资料及岩石物理实验,综合利用经验统计法、含油产状法、物性试油法、核磁共振法、最小流动孔喉半径法、驱替压力法等6种方法,确定了该储层有效物性下限孔隙度为6%、渗透率为0.08×10-3μm2,为有效厚度划分及储量计算提供了依据。

一种陆基微生物燃料电池供电的无线传感器网络

针对陆基微生物燃料电池能够克服水基微生物燃料电池工作地理环境受限的缺点,为推动陆基微生物燃料电池的工程实用化,自主设计搭建了一种陆基微生物燃料电池供电的单跳无线传感器网络实验装置,进行了陆基微生物燃料电池性能测试实验,并采用陆基微生物燃料电池供电的无线传感器网络数据采集、传输和处理实验.实验结果表明,陆基微生物燃料电池能够周期性地驱动无线传感器网络节点的工作,验证了采用陆基微生物燃料电池为无线传感器网络节点供电工作的可行性.

平面几何智能辅导系统中辅助线添加的知识获取

描述了平面几何智能辅导系统中辅助线添加的知识获取过程,指出了知识获取中的难点和重点,通过基于知识点的分类抽象方法,较好地解决了知识获取中存在的问题。

提高肉牛繁殖率技术的研究报告

实施细管冻精输精及配套技术提高受胎率,由91%提高到97.5%,产仔成活率由92%提高到97%,使繁殖率由50%提高到65%。应用胚胎技术诱导母牛怀双胎,双胎率为45.4%。应用生殖激素诱导母牛怀双胎,双胎率为65.9%。

基于领域自然语言理解的知识库管理系统

文中根据数学领域自然语言理解的特点,主要实现了一个基于领域自然语言理解的知识库管理系统,给出了概念知识库异常检测的基本内容、流程和方法。重点分析了知识库的冗余性、不一致性等方面的内容,给出了相应的检测方法,应用于知识库的具体组织与实现,在一定程度上解决了知识库的冗余和一致性问题。目的是向中学数学智能辅导系统提供自然语言接口,建立领域知识库作为理解建模系统的输入。该系统在教学领域智能辅导系统中得到了较好的应用。

一种自适应权重学习的轻量超分辨率重建网络

近年来,基于深度卷积神经网络的单幅图像超分辨率重建方法取得了令人瞩目的成果。基于像素级注意力网络的图像超分辨率重建方法能够在极小的参数量下获得良好的重建性能,是目前最先进的轻量化超分辨率重建方法之一。但是,受到各模块参数量的限制,像素级注意力网络训练缓慢和收敛条件苛刻的问题变得日益突出。针对这些问题,提出了一种基于自适应权重学习的轻量化超分辨率重建网络。该网络使用多个自适应权重模块组成非线性映射网络,每个模块能够提取到不同层级的特征信息,在每个自适应权重模块中,利用注意力分支和无注意力分支分别获取相应信息,再通过自适应权重融合分支进行整合。使用特定的卷积层拆分和融合两条分支,大幅降低了注意力分支和无注意力分支的参数量,使网络在参数量与性能之间达到相对平衡。在标准数据集上的实验证明,所提出方法在降低模型参数量的同时,峰值信噪比和结构相似度两种客观质量评价指标均优于同类先进方法,该方法能够重建更准确的纹理细节,得到更好的视觉效果,证明了该方法的有效性。

一种改进CenterNet的轻量化目标检测算法

CenterNet算法结构复杂,导致其参数量大、计算复杂度高和检测速度较慢。针对这一问题,提出了一种CenterNet-encoder算法。该算法使用深度为104层的沙漏网络作为backbone,并将其中的残差模块替换为fire模块来减少算法的参数量,提高算法的计算速度;另外,在backbone和head之间加入了编码层,在不损失分辨率的同时增大了感受野,减少了内存的占用,让输出囊括更多尺度的信息;最后,使用均方误差损失进行边界框的回归,加快算法的收敛,进一步提升了算法的检测精度。CenterNet-encoder算法最终在MS-COCO test-dev数据集上的平均检测精度为40.5%,参数量为47×10^(6)。在AMD5900X/32GB/RTX3090环境配置下,检测速度达到了18帧/s。实验结果表明,CenterNet-encoder算法虽然牺牲了一定的精度,但参数量比原算法下降了约77.6%,同时检测速度提升了约69.3%。与其他轻量化目标检测算法相比,在参数量、推理时间和检测精度上也有一定的优势。

一种指示代词理解实现的研究

根据现代汉语中指示代词和所指对象的位置关系,指代一般可分为3种类型:前指、后指和外指。针对前指型指示代词的“代名词”形式,分析代词的指代特点,以概念格(本体)为理论基础,建立概念从属树及名词概念的描述,表示概念之间的属性继承关系,进行无语义转换统一体内的代词先行词确定的研究,实现了其中用“就近概念从属匹配”原则确定先行词的部分,体现了代词的语义功能,并在初中几何智能解题系统中得到了成功应用。

反馈式NLUS中“简单的名词性短语”的处理

探讨了一种新型自然语言理解系统构架以及在此构架中的一个典型子系统。反馈式自然语言处理系统对某个单句,尤其是较难理解的单句,进行了反复多次、顾前瞻后地理解。它作为一个大平台,挂接各种基于经典算法的子系统,而且也便于扩充。上下文无关文法理论成熟,以及基于其的各种算法也比较成熟。在反馈式自然语言处理系统中,使用了基于上下文无关文法的算法对简单的名词性短语进行了分析的方法。

皮埃蒙特牛杂交改良效果观察

为了进一步提高牛的肉用性能,引入皮埃蒙特牛与西晋牛进行三元杂交试验,试验中西门塔尔牛与晋南牛的杂种作为对照组、皮埃蒙特牛与西门塔尔牛及晋南牛的杂种作为试验组。通过每组15头公牛至1周岁前4个阶段的生长发育测定,结果证明:三元杂交牛虽然在初生时体重较西晋牛小2kg,但生长速度较快,到6月龄时已追上并超过3.5kg,到周岁时体重已达441kg,比西晋牛的384kg多57kg,提高14.8%,其胸围和尻宽的生长发育三元杂交牛分别比西晋牛提高14.5%和24.2%,管围平均为18cm,比西晋牛的22cm小4cm。从育肥效果看,选择皮西晋和皮晋公牛各10头,进行6个月的育肥试验。三元杂交牛在180d的育肥期内平均日增重达到1.02kg,比二元杂交牛0.98kg多0.04kg,屠宰率和净肉率分别达到61.4%和52.2%,而二元杂交牛分别为59%和50.4%。

松滋油田复Ⅰ断块红花套组储层参数测井解释模型研究

为获得准确的储量计算参数,针对松滋油田复I断块红花套组储层进行测井评价研究,充分利用取心、录井和各类化验分析资料,结合开发动态资料,采用"岩心刻度测井"原理,通过对储层四性关系的细致研究,建立了适合该区的有效孔隙度、渗透率及含油饱和度的储层参数测井解释模型,并确保了解释精度,为该区块探明储量核算以及进一步开发对策实施奠定了基础。

工程制图课程“大班授课、小班辅导”教学模式的探索与思考

为进一步提升本科教学质量,克服教学资源的局限性,本文基于合作性教学的教育理念,结合在高校工程制图课程中开展的"大班授课、小班辅导"教学实践探索经验,提出"大班授课、小班辅导"的教学开展模式及组织方式,并基于在具体实施过程中的经验和存在的问题,给出提高"大班授课、小班辅导"教学模式有效性的建议。

先进成图技术下工程图学与CAD系列课程的改革实践

随着先进成图技术的和计算机信息建模技术的发展,现代企事业对图学类技术人员提出了新的要求。本文分析了当前国内外在工程图学与CAD人才培养和训练上的不同,提出了在先进成图技术背景下大学生的"图学能力"、"工程实践能力"、"CAD能力"以及"工匠精神"的培养和训练目标,并结合我校现有的教学现状、约束条件及有限资源,进行了工程图学与CAD系列课程的改革实践,论文给出了不同课程的培养和训练目标以及实施措施。实践表明本文提出的系列课程培养和训练目标以及实施办法是可行有效的,取得了相对满意的效果。其成果为相关课程或兄弟院校的工程图学与CAD的课程改革提供有益的借鉴。

“工程制图与计算机绘图”精品课程立体化的教育模式研究与实践

"工程制图与计算机绘图"是绝大多数非机类专业学生接触机械工程的一门必修基础课程。该课程的教学目标就是培养学生的工程图样表达能力、工程图样阅读能力和计算机绘制工程图样能力,其能力的培养要溶于课堂授课的图示过程中和课后的大量练习实践中,因此是一门相对难教难学的课程,。该课程在制图教研室几代人的摸索。

面向人才培养的工程制图课程教学研究

高等教育对人才培养要树立整体知识化教育、工程化教育的观念,注重"宽专业、厚基础"的培养方略。工程制图是教育部建设的工科基础课(包括数学、物理、化学、

《造型材料与工艺》实践式教学及软硬件平台建设

《造型材料与工艺》是工业设计专业非常重要的必修课。为了解决课程教学中存在的单调、枯燥、晦涩、抽象等问题,开展了理论与实践相融合的实践式教学探索,通过基于材料的设计实践,让学生理解、体会、掌握造型材料的理化性质、成型及表面处理工艺、材料的结构工艺性以及材料质感表现等,从而提升学生选材用材、造型设计、表达交流、团结协作等综合能力。为满足了学生课后自主学习和及时追踪新材料、新工艺发展的需求,同时辅助课堂教学,构建了多维一体的软硬件平台,也为其他课程教学提供了方便。

渤南油田五区沙三段测井评价方法研究

本文从渤南五区测井资料情况和解释模型分析入手,提出具有针对性的测井评价方法,包括曲线统一刻度,曲线标准化等。针对泥质含量影响孔隙度、渗透率模型精度的问题,提出带有泥质校正的孔渗模型。测井二次解释结果与地质规律相符,解释参数与岩心分析数据一致性变好。