计及充电行为特征与可调性的电动汽车集群优化调度

针对传统电动汽车集群优化调度过程中未能充分考虑电动汽车是否具备参与电网响应的物理条件和主观意愿等问题,提出一种基于双向门控循环单元(Bi-GRU)的电动汽车充电行为可调性识别方法,并以聚合商收益最大为目标进行优化调度。首先,利用电动汽车在充电站内的真实数据描述电动汽车用户充电时间特征、充电电量特征,并从影响用户参与优化调度的主观意愿因素出发,分析并描述用户充电偏好;其次,构建充电过程物理矩阵和用户响应意愿矩阵,并采用Bi-GRU模型将电动汽车划分为可调电动汽车集群与不可调电动汽车集群,计算可调集群充电电量与不可调集群充电电量;最后,从电动汽车聚合商利益最大化角度出发,提出考虑分时电价影响的电动汽车集群参与电网优化调度模型及求解策略。算例表明,与传统优化调度方法相比,所提Bi-GRU模型能精准识别电动汽车是否具备可调性,且优化调度策略能在保证聚合商收益最大化前提下有效平抑负荷波动,保证电网安全稳定运行。

基于双层有向图的多微网优化协调运行控制

多微网协调运行是进一步提高分布式电源渗透率的重要方式,但如何同时发挥子微网独立运行能力和子微网间能够提供功率支撑的优势仍是亟待解决的关键问题。基于一致性理论,提出一种多微网优化协调运行控制架构,该架构将多微网系统与双层有向图建立对应关系,利用双层有向图表示的通信网络分别设计分布式控制策略:下层控制利用一致性算法通过信息迭代修正下垂控制参数,实现分布式电源输出电压、频率的二次控制以及功率按比例分配;上层控制用以调节网间功率互济,使多微网系统在不同情况下的运行更加合理。最后,在含有4个微网的多微网仿真模型上进行了算例分析,验证了所提控制策略的有效性。

基于物联网技术的铁路通信供电监控系统

结合铁路通信供电的实际应用需求,设计了一种基于物联网技术的铁路通信供电监控系统,该系统由可信智能终端、通信网络和大数据分析管理系统组成。智能终端采用可信计算和边缘计算技术实时采集设备的运行数据,以支持系统工作;基于IEC61850协议构建纵向加密、横向隔离的通信网络,保障智能终端与管理系统间通道的安全性;依托大数据分析管理系统分析设备的运行数据,并下发控制策略,实现铁路各专业设备供电一体化管理。

一种铁路隧道防灾救援监控系统设计与实现

结合现代通信技术,提出一种隧道防灾救援监控系统设计方案。监控子系统实现对隧道内各设备的集中监控,并与整个系统的调度和指挥中心监控主站保持实时通信,系统构建了基于铁路专用通信网络SDH/MSTP的防灾救援监控通信系统,为监控主站与监控子系统提供以太网业务接口。

电能信息多模式远程通信系统的设计与实现

针对电能信息采集远程传输的实际应用需求,本文设计开发了电能信息的多模式远程通信系统,实现了有线以太网和无线GPRS两种远程通信方式。采集终端采集的电能信息通过无线传感网络传输给协调器,再经过多模式远程通信系统,将电能信息传输到远程服务器;另一方面,也可以在远程终端通过多模式远程通信系统发送对用电设备的控制指令。