基站天线互调分析的13个维度

首先介绍了基站天线的结构组成,接着将影响基站天线互调的因素进行了梳理,归类为13种维度,对其进行分析,并举出实际案例和解决思路,最后归纳了基站天线互调测试系统搭建的关键点。

ICL8048／ICL8049对数／反对数放大器

ＩＣＬ８０４８／ＩＣＬ８０４９是对数／反对数放大器，内带自动温度补偿电路，工作特性稳定，参数调节方便。本文介绍了其特点和使用方法，重点分析了偏置、放大系数。

对当前高校校园规划的现状及突出问题的思考——引入低碳经济概念

随着我国高校扩招,高校的校园建设规模也迅速扩大,本文为了解决校园规划过程中产生的一系列问题在校园规划中引入低碳经济概念。本文还分析了我国高校校园规划的现状及其突出问题。现状有校园规划模式多样化、空间布局密集化、建设规模超大化,问题有校园规划不够理性化、空间使用不够人性化、空间协同性不强。在此基础上引入的低碳经济从两个方面给当前的高校校园规划提出了建议,一是建设数字化校园,二是建设校园生态文明。

2018—2020年阿坝藏族羌族自治州死因监测点漏报情况分析

目的了解2018—2020年阿坝州死因监测点的死因漏报情况,为评价死因监测质量提供科学依据。方法在阿坝州的13个死因监测县的所有乡镇/街道,按照粗死亡率从高到低,每个县(市)3个乡镇/街道;经统一培训后的调查员从村或居委会、殡葬部门、医保部门等多种渠道收集2018—2020年所有常住人口的死亡情况,摸底后进行入户核实,并与常规监测数据库进行核对,描述漏报病例的特征。采用SPSS 25.0软件进行统计分析,率的比较采用χ^(2)检验,以P<0.05为差异有统计学意义。结果2018—2020年阿坝州的13个死因监测县共漏报1636例,总漏报率为44.03%。男性和女性漏报率依次为43.24%和45.10%,差异无统计学意义(χ^(2)=1.26,P=0.26);各年龄组漏报率差异有统计学意义(χ^(2)=31.38,P<0.001),0~4岁人群漏报率最高,45~64岁年龄组最低;各监测点间,金川县漏报率最高(84.82%),黑水县漏报率最低(2.08%),差异有统计学意义(χ^(2)=937.03,P<0.001)。结论阿坝州死因监测点死亡漏报率高,应规范死因报告管理,逐步提高死因监测数据质量。

2016—2020年四川省阿坝州艾滋病疫情特征分析

目的分析2016—2020年阿坝州艾滋病疫情数据和检测数据,了解本地疫情特点和流行趋势,发现疫情防控的重点地区和重点人群,评估检测策略的有效性,从而为制定科学有效的艾滋病防控策略提供重要依据。方法收集2016—2020年艾滋病综合防治信息系统中,现住址为阿坝州的艾滋病病毒感染者/艾滋病病人(HIV/AIDS)的数据库、随访数据库以及本地各医疗卫生机构的HIV检测份数表,运用Excel、SPSS 22.0统计软件进行描述性统计分析,率比较采用χ^(2)检验/χ_(趋势)^(2)检验。结果2016—2020年阿坝州艾滋病疫情年均增长率为5.01%。截至2020年底,阿坝州现存活HIV/AIDS 596例,主要分布在汶川县(12.60%)、茂县(12.02%)、阿坝县(12.02%)、松潘县(10.66%)和小金县(8.91%)。近5年阿坝州艾滋病主要传播途径为异性传播,其中又以非婚非商为主(56.47%)。新报告疫情中既往感染病例为40.05%,男女性别比为1.7~2.1∶1,病例年龄集中在20~49岁(71.71%),50岁及以上人群构成比呈上升趋势(χ_(趋势)^(2)=21.412,P<0.001);病例以农牧民、藏族、初中以下文化程度以及被动检测为主。结论阿坝州艾滋病疫情呈增长趋势,防控重点地区为旅游环线5区县。阿坝州艾滋病传播途径以异性性传播为主,非婚非商业性行为是影响阿坝州艾滋病疫情的重要因素,且病例发现不及时。重点病例为20~49岁的藏族低文化程度农牧民。阿坝州检测发现效率不高,检测策略有待调整。阿坝州艾滋病防控工作中须开发适宜本地民族特色的健康宣传教育及干预模式,精准扩大检测、提升检测效率。

成都:督查督办力促责任追究到位

因对分管工作监管不力，时任四川省成都市蒲江县农林局党组成员、副局长陈维新受到党内警告处分。2013年至2014年初，蒲江县农发局农机监理科原科长徐守颖，利用职务之便，与李某等6名销售商相互勾结，骗取国家农机补贴资金，先后收受“感谢费”9次。共计22万元，最终受到开除党籍处分，