地理信息系统与主成分分析在多年气象观测数据处理中的应用

探讨一种处理多年气象观测数据的新方法 ,该方法以地理信息系统为技术支撑 ,以数字图像处理和标准主成分分析为核心 ,适用于处理空间分布广、时间序列长的多类型气象观测数据。在实例研究中 ,首先对中国 1 60个站 1 0年气温、降水观测数据进行空间双线性插值 ,得到一系列数值图像 ;并对这些数值图像进行标准主成分分析 ,得到反映多年气候状况且相互独立的各主成分 ;然后选取其中前 6个主成分进行空间迭代聚类分析 ,得到中国气候分类图 ;通过对所得类别进行多年气候指标统计分析 ,得到中国气候区划图 ;最后将所得气候区划图与传统气候区划图进行比较分析 ,并指出该方法在处理多年气象观测数据工作中的可行性与局限性。

广州增城台风降水相关天气型

本文利用自动天气分型方法将1990—2012年广州增城每日天气分型并确定与台风降水事件相关的天气型.自动天气分型分为三个步骤,主成分分析,聚类分析以及判别分析,天气分型结果联系台风日降水资料可找出与台风降水相关的天气型.广州市增城区1990—2012年地面小时资料(包括气温,海平面气压,露点温度,南北向风速,东西向风速,总云量六个气象要素)经自动天气分型方法得26种主要天气型,联系台风日降水资料可确定其中四类天气型与台风降水强相关,两类天气型与台风降水部分相关.台风相关降水天气型(包括四类台风降水强相关天气型和两类台风降水部分相关天气型)包含23个台风强降水事件(日降水量≥50mm)中的22个,包含全部7个日降水量≥100mm的台风强降水事件.结果表明利用自动天气分型方法能较好地判定与台风相关的强降水天气事件.该方法可利用未来降尺度大气环流模式(GCM)气候资料估计未来气候变化情境下与台风相关强降水事件变化.

黄果树区域的旅游环境

黄果树风景区位于贵州黔中高原西部边陲部位,是长江水系支流乌江上游三岔河与珠江水系支流红水河北盘江的分水岭地带。包括关岭、镇宁、安顺市、安顺县、普定县和平坝县的部份地区。大部地区基本上保持古老的高原地貌,地面起伏较小,地势平坦开阔,相对高差不及150米。黄果树瀑布所在地为黔中高原向广西盆地倾斜的转折端,地势险峻、切割深邃,是构造裂点、岩性裂点和喀斯特作用裂点分布带,也是瀑布集中地区。在非碳酸盐岩层地区,地势稍为平坦,开阔,多为町畴水乡。

岩溶洞穴大气中二氧化碳含量的预测——以贵州某些洞穴为例

洞穴大气中二氧化碳收支取决于下列几个因素:(1)游客呼出量;(2)洞外流入量;(3)洞内流出量;(4)洞内自然生成量;(5)洞穴次生本底量。据此,本文建立了洞穴大气二氧比碳含量的增长模式,并对贵州几个未开放洞穴二氧化碳含量及日变化规律进行预测。