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A-Train卫星传感器的台风云体三维结构构建
1
作者
程崇慧
陈斯婕
+6 位作者
郑卓凡
董长哲
苏林
柯举
王帅博
仝博文
刘东
《遥感学报》
EI
CSCD
北大核心
2022年第11期2192-2203,共12页
基于星载主-被动传感器数据,本研究利用约束光谱辐射匹配CSRM (Constrained Spectral Radiance Matching)算法构建了8个西太平洋台风事件中的深对流云层三维结构模型,并据此分析深对流云在台风不同发展阶段中的水平分布特征和微物理特...
基于星载主-被动传感器数据,本研究利用约束光谱辐射匹配CSRM (Constrained Spectral Radiance Matching)算法构建了8个西太平洋台风事件中的深对流云层三维结构模型,并据此分析深对流云在台风不同发展阶段中的水平分布特征和微物理特征。利用CSRM算法进行大气三维结构构建的意义在于将主动遥感的垂直分布信息向被动遥感的探测范围传递,增加统计分析8个台风事件可用的廓线数量,进一步保证对深对流云统计分析的有效性,统计分析结果表明:(1)衰弱期台风的深对流云占比(占所有种类云的比例)比增强期台风更低,并且其值在各个方向上更稳定。相比于台风,热带风暴中的深对流云占比在各个方向上差异更大,即不对称性更强;(2)热带气旋中深对流云的冰云有效粒子半径与高度成正比。随着高度增加,冰水粒子数浓度先增加后减少。同一热带气旋不同发展阶段的深对流云的冰水含量IWC (Ice Water Content)的垂直分布有着较大的差别。当热带气旋发展成台风时,其内部深对流云的IWC高值区逐渐向云层顶部集中,并且随着台风从增强期转化为衰弱期,IWC的最大值显著增大。
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关键词
台风事件
星载主—被动数据融合
深对流云
三维结构
微物理特性
原文传递
题名
A-Train卫星传感器的台风云体三维结构构建
1
作者
程崇慧
陈斯婕
郑卓凡
董长哲
苏林
柯举
王帅博
仝博文
刘东
机构
浙江大学光电科学与工程学院
上海卫星工程研究所
中国科学院空天信息创新研究院遥感科学国家重点实验室
出处
《遥感学报》
EI
CSCD
北大核心
2022年第11期2192-2203,共12页
文摘
基于星载主-被动传感器数据,本研究利用约束光谱辐射匹配CSRM (Constrained Spectral Radiance Matching)算法构建了8个西太平洋台风事件中的深对流云层三维结构模型,并据此分析深对流云在台风不同发展阶段中的水平分布特征和微物理特征。利用CSRM算法进行大气三维结构构建的意义在于将主动遥感的垂直分布信息向被动遥感的探测范围传递,增加统计分析8个台风事件可用的廓线数量,进一步保证对深对流云统计分析的有效性,统计分析结果表明:(1)衰弱期台风的深对流云占比(占所有种类云的比例)比增强期台风更低,并且其值在各个方向上更稳定。相比于台风,热带风暴中的深对流云占比在各个方向上差异更大,即不对称性更强;(2)热带气旋中深对流云的冰云有效粒子半径与高度成正比。随着高度增加,冰水粒子数浓度先增加后减少。同一热带气旋不同发展阶段的深对流云的冰水含量IWC (Ice Water Content)的垂直分布有着较大的差别。当热带气旋发展成台风时,其内部深对流云的IWC高值区逐渐向云层顶部集中,并且随着台风从增强期转化为衰弱期,IWC的最大值显著增大。
关键词
台风事件
星载主—被动数据融合
深对流云
三维结构
微物理特性
Keywords
typhoon event
data fusion
deep convective cloud
three-dimensional structure
microphysical properties
分类号
P2 [天文地球—测绘科学与技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
A-Train卫星传感器的台风云体三维结构构建
程崇慧
陈斯婕
郑卓凡
董长哲
苏林
柯举
王帅博
仝博文
刘东
《遥感学报》
EI
CSCD
北大核心
2022
0
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0
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参考文献
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