家电遥控系统的研究与设计

以家庭低压电力线为传输介质,采用直接序列扩频和低压电力线载波通信技术(PLCC),设计了基于PL3106的控制及通信节点,并形成一个小型系统,实现对家用电器的遥控。通过分析节点与低压电力线信道特性,为系统建立了通信模型、设计了数据帧格式,并经过比较与优化,提出了错误处理机制。实验数据表明,系统通信状况良好,可实现对家用电器的可靠控制;系统性能稳定,成本低,具有一定的实用价值和应用前景。

基于神经网络的转炉终点碳温分类预测模型建立与改进

针对传统预测模型建立中的弱点,分析了转炉炼钢的输入输出参数,建立了三输出转炉碳温分类预测模型;根据不同数据范围所对应的不同规律,对数据源进行了交叉分段处理;为提高模型训练速度,采用LM算法进行训练,同时针对该算法容易陷入局部极小和过学习的缺陷,采用了多种方法进行处理,实验仿真证明,将训练数据源进行分段建立分类预测模型,能显著提高网络的泛化能力,结合三输出模型结构,有效地提高了转炉终点碳含量和温度的预测百分比。