装甲车辆电源系统智能故障诊断方法研究

针对电源系统建模复杂的问题,通过Matlab/simulink建立装甲车辆电源系统仿真模型,应用小波包能量法提取电源系统在各种状态下电压及电流信号的能量特征向量,并将其作为故障分类器的输入向量;结合SOM神经网络无监督聚类和BP网络有监督学习的能力,构建两层的故障分类器对各种故障状态进行识别和诊断;以车辆电源系统中整流桥故障为例进行仿真分析,结果表明该方法具有快速准确的故障诊断能力。

基于贝叶斯网络的车辆电源系统故障诊断方法

针对车辆电源系统测试点少且测试数据不完备的问题,提出一种多信号流图模型和贝叶斯网络相结合的故障诊断方法。利用多信号流图模型建立电源系统的故障诊断模型,得到系统故障源与测试信号对应的故障依赖矩阵,在此基础上,建立用于故障诊断的贝叶斯网络结构,根据历史数据完成网络的参数学习,并以故障后验概率最大为准则,实现电源系统的故障诊断。仿真实验验证了该方法的有效性。

基于支持向量机的旋转整流桥故障诊断

针对车辆同步发电机中旋转整流桥发生故障时电源系统处于"带病"工作状态,直接检测相对困难的问题,通过MATLAB/Simulink建立同步发电机中旋转整流桥的仿真模型,分析各种故障状态下对定子绕组电流波形的影响,将定子绕组产生的谐波次数及幅值作为特征向量,采用支持向量机进行模式分类,通过组合网格法选择各模式分类的参数,构成"一对多"的多分类支持向量机。通过与BP神经网络的分类对比,结果表明支持向量机用少量样本就能获得较好的诊断效果。

某种车辆电源系统故障诊断方法研究

通过分析车辆电源系统的信号特征,提出了基于小波包与隐马尔可夫相结合的故障诊断方法。利用小波包分解提取电源系统各种状态下的信号特征,基于模拟退火思想改进K均值算法选取HMM初值,用特征向量训练连续HMM,再用训练好的HMM进行电源系统的状态监测与故障诊断,实验结果表明用少量样本就能取得很好的诊断效果。

基于加权HMM的车辆电源系统状态预测

针对车辆电源系统状态趋势问题,提出了一种加权隐马尔可夫模型的状态预测方法。通过建立电源系统的隐马尔可夫模型,利用加权预测思想对隐马尔可夫模型中隐状态序列进行预测,将最大概率隐状态利用观测概率密度计算出状态观测值。通过对电压调节脉宽信号的导通率进行预测,并与BP神经网络和自回归(AR)模型对相同序列的预测结果进行对比,结果表明该方法对系统的状态变化具有较好的预测能力。

电子设备中地线布线与处理

在电子设备中，设计良好的接地系统及电缆屏蔽将可以避免许多噪声问题，提高设备的电磁兼容性，并且可以用很低的成本防止不希望有的干扰及发射，使设计的电路具有稳定的性能。本文主要针对此问题，详细地介绍了接地的类型，典型的接地方法等。

基于Ansoft的爪极发电机空载漏磁分析

针对漏磁影响爪极发电机效率问题,利用Ansoft软件的Rxmprt和Maxwell 3D模块,建立了一台爪极发电机的三维有限元瞬态仿真模型。通过在模型中添加漏磁分析辅助面的方法,分析了电机漏磁分布的规律。在空载、恒定励磁条件下,分析了电机漏磁随转速变化的规律。

基于特征层融合的模拟电路故障诊断方法

为了提高模拟电路软故障诊断精度,提出了基于特征层融合的模拟电路故障诊断方法。通过小波变换的频带能量和AR模型的系数生成故障的初始特征,利用线性判别分析提取特征,降低特征向量的维数,结合mRMR原则与支持向量机构成的组合特征选择方法,对降维后特征进行最优选择,输入到训练好的支持向量机多分类器中进行分类,从而降低特征的冗余,提高故障诊断的精度。以某车辆电压调节电路为例进行仿真分析,实验结果表明,该方法有很好的诊断能力。

爪极电机的三维有限元建模与仿真

针对爪极发电机复杂的内部磁场计算问题,该文利用Ansoft软件的Rmxprt模块生成某电励磁爪极发电机的三维有限元模型,并在Maxwell 3D中对模型进行了优化,结合电机绕组的电路模型,构建了电机三维瞬态仿真模型。在此基础上,对发电机的空载输出电压进行了仿真,仿真波形与实测空载电压波形符合较好,验证了模型的正确性。最后,利用Ansoft后处理功能,分析了电机气隙磁场分布特性。

改进型灰色模型在铅蓄电池失效预测中的应用

铅酸蓄电池作为装甲车辆的启动和辅助电源,其性能状况直接影响着供电系统的安全稳定运行。在对现有铅酸蓄电池灰色预测模型深入分析的基础上,针对GM(1,1)模型要求原始数据序列等时距的局限性,提出了基于拉格朗日插值法等时距优化处理的数据序列的GM(1,1)预测模型,为判断蓄电池是否失效提供依据,避免了传统的容量试验带来的弊端。预测实例表明该模型应用于铅酸蓄电池的失效预测比原模型预测精度更高。

装甲车辆原位检测仪可靠性分析与设计

装甲车辆原位检测仪是1台对装甲车辆电气系统的各分系统进行性能检测的仪器。为了装甲车辆原位检测仪能适应野外的工作环境,需要检测仪具有很好的可靠性、可维修性。主要对检测仪系统进行了可靠性的建模,确定了评价因数,计算出检测仪所选用的器件能够满足系统可靠性指标的要求。同时,对系统的可维修性的设计、可靠性、任务可靠度进行了分析。最后,使用原位检测仪对装甲车辆电气系统各分系统进行性能检测,并对检测结果进行分析,得出了检测仪能够在野外条件下稳定的工作的结论。

铅酸蓄电池内阻在线测量方法的研究

针对蓄电池内阻测量方法的不足,利用锁相放大技术设计了一种改进的电池内阻在线测量电路,并在Lab-VIEW软件中对其进行了仿真分析。结果表明,该内阻测量电路能有效地抑制噪声干扰,减少相移误差,可实现对蓄电池微内阻的精确测量。

一种诊断策略优化的多维目标泛深度搜索算法

传统的诊断策略搜索算法,存在计算复杂度高或者精度低,最优测试集单调等缺点,针对这些问题,通过结合多目标优化理论和准深度搜索算法的优点,提出了一种新的多维目标泛深度搜索算法。该方法能够根据目标要求调整最优测试集和测试序列,从而有效提高测试性指标,并降低计算复杂度。给出了算法实现的主要步骤,并通过对多个案例结果的分析证明了方法的有效性。该搜索算法对于诊断策略的研究及工程实践具有借鉴意义。

装甲车辆电气系统测试节点与诊断策略的设计

开展测试性分析与故障诊断策略设计是测试性设计工作的重要组成部分,能否通过测试性分析设计出最优的故障诊断策略直接影响着系统故障检测能力和故障隔离能力的提高。首先对某型装甲车辆电气系统的组成原理及工作流程进行了分析,针对该系统诊断能力不足,不能对故障进行隔离的缺点,运用拓扑图论对系统进行了测试性建模,并对系统的可靠性影响进行了分析,其次最后设计出合理有效的故障诊断策略。

基于灰色理论的直流接触器行为预测

针对大型复杂装备使用了大量的直流接触器,并且接触器接触电阻值随外间因素变化大等特点,利用灰色理论的新陈代谢GM(1,1)预测模型,对直流接触器的接触电阻进行了预测评估。从而,可以进一步判断直流接触器的接触行为。实际模拟证明,新陈代谢GM(1,1)预测模型能够明显地提高预测精度,增加预测可靠程度,从而实现直流接触器接触行为的早期预测评估。

装甲车辆铅酸蓄电池荷电状态辨识模型的研究

针对装甲车辆铅酸蓄电池的特殊使用状况以及非线性特性,提出了一种新的基于最小二乘支持向量机的蓄电池荷电状态辨识模型,估测电池静置状态的剩余容量;通过对三种核函数的仿真分析,确定了径向基函数作为模型核函数,并将模型与其他模型的辨识速度和精度进行了比较分析;仿真结果表明该模型具有更好的整体评估性能,对装甲车辆铅酸蓄电池的容量估测有很好的实用性。

多回路系统诊断策略改进研究

针对贪婪式中断评估函数所确定的系统中断位置为局部最优解的问题,提出了新的中断评估函数,该评估函数从全局优化的角度分析中断问题,通过考虑中断对整个诊断过程的信息量和费用带来的影响,能够获得更优的中断位置,并基于此中断评估函数对多回路系统诊断策略的优化算法进行了改进,给出了算法实现的主要步骤;通过仿真实例证明了该方法对多回路系统诊断策略优化的有效性。

灭火控制盒原位测试系统设计

为满足车辆灭火系统快速维修保障的需求,提出一种灭火系统原位测试方案,该方案通过便携式主控机控制适配器模拟灭火控制盒各种工作状况,在无需引爆灭火瓶的情况下,迅速准确地定位灭火控制盒故障,并通过主控机上的故障信息字典,提供维修保养意见。

车载仪表信息化改造设计

通过对车载原有仪表传感器信息的提取,把原有仪表融入整车的信息化管理体系中,在有效节约设计成本的情况下,实现整车重要参数信息的实时监控,为乘员准确了解全车各项重要参数信息、及时进行决策提供了可靠的数据支持。

装甲车辆武器系统智能诊断技术研究

简单介绍故障诊断理论，重点评述了智能故障诊断技术的发展状况，介绍了家系统故障诊断方法、模糊逻辑故障诊断方法、神经网络故障诊断方法、故障树故障诊断方法和基于案例的故障诊断方法，介绍了每种方法的诊断原理与诊断，分析了特点及缺陷，最后指出武器系统智能诊断领域有待进一步研究若干问题。