CT平扫纹理分析对肾细胞癌病理分型的诊断价值初探

目的:探讨CT平扫纹理分析在鉴别诊断肾细胞癌分型中的应用价值。方法:回顾性分析新疆维吾尔自治区人民医院2012年1月—2020年12月经手术病理证实的100例肾透明细胞癌(ccRCC)、25例乳头状肾细胞癌(pRCC)和22例肾嫌色细胞癌(chRCC)患者的CT平扫图像,分别设为ccRCC组、pRCC组、chRCC组,提取直方图纹理参数并统计分析建模。结果:在ccRCC组与pRCC组对比中所有直方图纹理参数差异不显著(P>0.05);ccRCC组对比chRCC组在Variance、Perc.01%、Perc.10%上差异具有统计学意义(P<0.05),参数Perc.01%诊断效能最佳,逐步回归法建立Logistic模型,准确率为82.0%,AUC为0.731;pRCC组对比chRCC组在Perc.01%、Perc.10%上差异具有统计学意义(P<0.05),Perc.01%诊断效能最佳,建立Logistic模型,准确率较低(61.7%),AUC为0.723。结论:CT平扫纹理分析可以鉴别肾细胞癌分型,但较为局限。

肾脏恶性肿瘤的CT诊断和鉴别诊断效果观察

分析研究肾脏恶性肿瘤的CT诊断和鉴别诊断效果。方法:时段:2019年12月~2020年12月,选择接收的经病理检查确诊的肾脏恶性肿瘤患者作为研究对象,符合研究内容者共计100例,对其临床资料展开分析,均实施CT诊断方法,分析诊断符合率、误诊率、漏诊率及CT表现。结果:分析诊断符合率,病理诊断符合率(100.00%)和CT诊断符合率(97.00%)对比无统计学差异,P>0.05。患者的误诊率为2.00%,漏诊率为1.00%。结论:实施CT诊断方式,能够直接反映出肾脏恶性肿瘤患者的病情,可为患者临床诊治提供数据支持,并制定科学合理的治疗方案,很大程度上提高了诊治水平,在临床中值得应用和推广。