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题名智能变电站光纤虚实回路可视化对应方法研究
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作者
王晴
程思举
龙进彬
尹雁和
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机构
广东电网有限责任公司中山供电局
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出处
《电气技术与经济》
2024年第4期41-44,共4页
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文摘
智能变电站的运行依托于光缆及软件逻辑,从而替代电缆。但目前使用的光纤回路及其承载的数据信息无法可视化直观,光纤回路的运行与维护艰难。现如今,国内外在光纤回路可视化的研究集中在建模以及逻辑回路的描述方法上,对于光纤物理回路层面的研究较为缺乏,因此光纤回路可视化的问题仍无法解决。基于此,本文借助图的深度遍历算法,提出智能变电站光纤逻辑回路以及光纤物理回路的对应方法。此方法把SPCD文件中所阐述的邻接矩阵描述的节点由虚回路抽象连接关系,结合图的深度遍历算法,从而确定智能变电站虚实回路的映射关系,并检索出智能变电站的虚实回路的全路径,由此光纤回路可视化问题迎刃而解。
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关键词
智能变电站
光纤回路
虚实回路
可视化
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分类号
TM63
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于多指标评价的清洁能源互补优选策略
被引量:4
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作者
程思举
杨建华
肖达强
姜飞
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机构
长沙理工大学电气与信息工程学院
国家电网公司华中分部
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出处
《电气技术》
2020年第1期25-30,共6页
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文摘
随着新能源的快速发展,多种清洁能源互补发电运行在电力系统中逐渐占据重要地位。本文提出了一种考虑多指标综合评价的多能互补方法。根据灰色预测模型及Weibull分布模型对光伏发电和风力发电进行功率预测,设计不同类型多能互补方案;分别建立能源负荷曲线差异度指标、能源组合经济指标和稳定性指标,并提出一种考虑多因素影响的综合评价方法。算例结果验证了所提多指标评价方法用于清洁能源互补方案选择的有效性。
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关键词
多能互补
灰色预测
WEIBULL分布
综合评价
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Keywords
multi-energy complement
grey prediction model
Weibull distribution mode
comprehensive evaluation
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分类号
TK01
[动力工程及工程热物理]
TM61
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名考虑电网运行风险的省间转供电力交易补偿模型
被引量:1
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作者
陈磊
姜飞
叶泽
王亚莉
程思举
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机构
长沙理工大学电气与信息工程学院
长沙理工大学经济与管理学院
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出处
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2020年第12期4583-4590,共8页
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基金
国家自然科学基金项目(51707014)
湖南省教育厅科研项目(20B029)
+1 种基金
湖南省哲学社会科学基金项目(17JD02)
长沙理工大学科研项目(SJCX201946)。
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文摘
积极推进省间转供电力交易业务,有助于促进清洁能源在更大范围内消纳,实现电力资源的优化配置。为量化省间转供电力交易业务中发电企业、电网企业应获得的补偿费用,提出了一种考虑电网运行风险的转供电力交易补偿模型;分析了为转供电力业务顺利开展提供各项辅助业务的相关方贡献程度,并按照"谁资产,补偿谁"的原则,将补偿费用公平合理地分摊至发电企业和电网企业;分别基于IEEE 30节点、IEEE 57节点系统构建了转供电力业务开展的模拟模型,计算了不同转供电力水平下系统运行成本,得出了发电企业和电网企业应获得的补偿费用。算例结果证明,所提模型有助于保障转供省作为电力转供业务参与方的利益,并可为转供省的运行风险控制提供有效指导。
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关键词
省间转供电力交易
电网运行风险
辅助服务
补偿费用
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Keywords
inter-provincial transfer electricity transaction
grid operation risk
ancillary services
compensation cost
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分类号
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于图像处理技术的换流站智能扫描系统
被引量:3
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作者
朱添益
戴逢哲
程思举
陈磊
姜飞
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机构
国网湖南省电力有限公司检修公司
长沙理工大学电气与信息工程学院
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出处
《电气技术》
2020年第4期25-29,共5页
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基金
国网湖南省电力有限公司科技项目(5216A318003A)。
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文摘
换流站是直流输电工程的重要组成部分,换流站设备数量巨大,结构复杂,需要较多工作人员24h值班监控。本文研制了一种基于图像处理技术的换流站智能扫描系统,根据超高清摄像头拍摄换流站现场显示屏的实时照片,并上传至智能扫描系统,经过一系列的图像处理程序得到相应的检测结果,并显示在手机及电脑客户端,实验测试证明了所提系统的有效性。
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关键词
电网建设
直流换流站
智能监控系统
人工智能
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Keywords
grid construction
direct current converter station
intelligent monitor system
artificial intelligence
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分类号
TM721.1
[电气工程—电力系统及自动化]
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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