空气源热泵生物质锅炉联合供热系统应用性能模拟

为研究我国北方农村地区利用可再生能源生物质能与空气源热泵相结合的供热系统的实际应用性能,以沈阳市农村某小区建筑为案例,采用TRNSYS动态系统搭建空气源热泵与生物质锅炉联合供热系统仿真模型进行模拟研究。该系统通过时间模块调控采取两种控制策略,与单一的空气源热泵供热系统进行对比,并对这3种模式的系统运行特性进行分析比较。联合供热系统模式1整个采暖季平均耗电量较单一空气源热泵供热系统降低56%;平均制热性能系数提高0.19;可再生能源利用率和一次能源利用率分别增幅25.21%和63%,当供水温度45℃、生物质锅炉供热占比60%时总投资费用相对较低,空气源热泵与生物质锅炉联合供热系统运行更高效节能。

行业动态速览

12023年四川省养蜂直接产值超60亿元。内容:近日,四川省蜂业学会第八届第二次理事会在内江威远召开。记者从会上获悉,2023年全省蜜蜂饲养规模167万群,蜂蜜产量6.5万吨,养蜂直接产值达60亿元以上。2设施水果绿色生产有“蜜”方。内容:眼下,山西省运城市新绛县万安镇万安村的油桃基地春意盎然,万朵粉红桃花中穿行的金色蜜蜂成为设施水果大棚里一道耀眼的风景。

基于自适应遗传算法的气化炉氧碳比控制

干煤粉气化炉是一种重要的清洁能源生产设备,对于复杂的气化炉控制系统,如何才能实现准确、快速的控制成为亟待解决的问题。气化炉系统具有大滞后、非线性及强耦合等特点,常规PID难以满足控制品质的需求。设计了一种自适应PID控制方案:以系统的氧煤比回路为研究对象,通过系统辨识的方法实时建模。基于对象模型使用自适应遗传算法调整PID参数。仿真结果表明,上述方法能够在线辨识模型和整定PID参数,通过控制氧煤比,使输出快速稳定跟随系统设定值,改善了控制效果,提高了系统的安全性与稳定性。

双目视觉系统立体匹配中的加速策略

在双目视觉系统立体匹配中,相似度计算是不可或缺的步骤,而相似性计算的过程存在着精度和速度上的矛盾关系。就此提出了两个加速策略：用以减少匹配搜索像素点个数的分层筛选策略和用以减小匹配窗口相似性计算量的自适应间隔策略。以绝对差值和（SAD）算法和归一化互相关（NCC）算法为例阐述了加速策略的实现步骤。实验证明使用分层加速策略和自适应间隔策略的可行性,使得原始算法在基本保持精度的情况下获得了速度的大幅度提升。

ChatGPT知识生产框架、技术迷思与未来演进

ChatGPT是当下最火爆的人工智能技术之一,为知识生产、连接与传播带来革命性影响,实现了知识生产全面数据化,知识连接全场景化,知识传播复集中式。ChatGPT的飞速发展也使人们再次直面多项人类处境难题与技术迷思:从机器换人到机器“惑”人、物的诠释本质非合理性以及人类遭遇忒修斯陷阱。本文认为,应当扩大数据可用性,提升用户基量;增强ChatGPT感知能力,从读文本到看世界;探索法律规制路径,引导人工智能健康发展。

生物识别信息传播伦理问题研究

生物识别信息智能化传播带来了一系列风险,用户遭遇单一无害而协同有害的信息安全风险,具象化数字身体弱化人的真实自我感知。这些风险使当下生物识别信息传播伦理的一致性理念、隐私议题以及更新技术策略遭遇挑战。建构有效的生物识别信息伦理策略,需要在伦理传播中建立共识,深化道德物化研究,进一步探讨人机协同路径建设。

浅谈情境教育学理论在小学书法教育中的应用

小学书法课堂对学生传承中国传统文化起到重要的作用,学生通过书法学习可以了解书法作品蕴含的文化内涵,形成审美能力。教师在小学书法教学中应用情境教学的方式,可以激发学生学习书法的兴趣与动力,让学生学会从多角度欣赏与评价书法作品,形成批判性思维。该文分析小学书法教育中如何应用情境教育学理论,以期为小学书法教育提供有益参考。

个人信息场景化传播困境及保护研究

个人信息场景化传播面临知情同意框架失灵、必要和最小化原则难以落实以及信息使用搭便车等问题。基于“适当性—流动性”规范的场景化保护理论认为,技术性的用户信息完整性和文化性的用户理解完整性共同构成适当性规范,它是个人信息场景化保护的基础;通过明确标识“元信息项目”和合理使用用户衍生数据构建流动性规范,它是个人信息有序开发利用的有力保障;进一步构建“适当性-流动性”规范的场景化监督体系。个人信息场景化保护策略旨在发展信息服务产业,并为个人提供更安全、可实施的信息保护方案。打造量化智能场景安全维护系统,借助智能学习升级和完善个人信息场景化保护监督方法,通过界面视觉设计强化用户感知,提高用户对个人信息理解完整性的控制。

数字经济背景下我国增值税管辖权划分规则的适用问题

随着ICT的进步,数字经济应运而生并具有虚拟性、无形性的特征,模糊了税收管辖权的连接因素,加之各国对增值税管辖权的规定不一,进而导致双重征税或者不征税的问题。在此背景下,国际社会关注不同商业模式面临的增值税管辖权问题,并着重探讨了目的地原则在增值税中的适用。我国可以借鉴国际做法,考虑目的地原则在我国的适用,明确应税交易的范围,进而完善我国增值税征税机制,减少因双重征税或不征税带来的税基侵蚀问题。

N-丁基硝氧乙基硝胺所含杂质分析及其稳定性研究

采用液-质联用仪(LC-MS)、高效液相色谱(HPLC),对不同批次N-丁基硝氧乙基硝胺(Bu-NENA)进行了组分分析。通过加速老化试验,研究了Bu-NENA酸值及纯度的变化规律,综合分析了Bu-NENA内杂质产生的机理。同时,开展了不同中定剂对Bu-NENA使用过程中的稳定性影响研究。分析结果表明,Bu-NENA中主要杂质成分为丁基羟乙基硝胺和丁基乙酸乙基硝胺;丁基乙酸乙基硝胺为Bu-NENA合成时会产生的副产物;Bu-NENA遇水发生水解反应,产生杂质丁基羟乙基硝胺,同时其酸值增加,纯度下降,影响其使用性能。为了确保Bu-NENA使用性能,需要控制合成过程,减少副产物的产生;同时,严格控制使用、贮存等环境中的水分。因此,同时使用中定剂MENA、MNA,可以有效抑制Bu-NENA的老化分解。文中筛选出了合适的中定剂,为Bu-NENA的使用提供了理论支撑,以更好地进行优化设计,对实际生产具有重要的意义。

N-丁基硝氧乙基硝胺纯度及推进剂内含量的测试方法

选择高效液相色谱分析仪对N-丁基硝氧乙基硝胺的(Bu-NENA)特性进行分析测试,通过多次试验探索,确定合适的仪器测试参数、内标物;采用溶液萃取法,制取Bu-NENA标样,确定合适的测试浓度,最终建立Bu-NENA纯度测试方法,其分析结果的相对标准偏差仅为0.043%,稳定性高,操作简便,可用于Bu-NENA纯度分析研究。同时,通过对萃取溶剂、测试浓度等方面的分析,建立了真实推进剂中Bu-NENA含量的测试方法,验证了该方法的稳定性,可为开展真实推进剂内Bu-NENA含量的监控提供可靠的检测手段。

基于生物特征识别的信息传播隐忧及对策分析

生物特征识别技术具有深入挖掘用户“潜意识”,主动塑造用户以及大幅提高信息传播效率的传播特性。该技术应用存在诸多隐忧,技术服务提供方过度无序挖掘用户个人隐私,信息处理自动化侵害用户隐私,人性弱点连线成为社会基本价值观被侵蚀的缺口。必须严控用户同意下的数据处理目的、方式及处理的信息种类全程一致化,建立相应的平台一用户分红机制,深入关注生物特征情绪识别在信息传播产业中的定位与价值,建立情绪识别技术安全规范。

网络虚拟环境下的具身传播

随着虚拟现实、增强现实及元宇宙等技术的飞速发展,网络虚拟环境下的具身传播活动持续深化。网络虚拟具身传播利用智能技术为虚拟具身提供传播场景,真实身体与虚拟身体融合造就人类“新身体”,不断增强人们的“数字习得”能力。虚拟具身传播存在诸多风险:现实世界与虚拟世界相脱离,人的主体性虚脱,身体传播向“后在场”“后情感”状态转变。应当重视真实身体感知,拓展有意义的数字化体验;消除身心区隔,维护身体信息安全,为具身实践创造安全的数字环境;扩展议题丰富度,升级虚拟具身实践的意义空间。

识别数字化风险及多维治理路径

生物识别信息具有数字化属性,它以数字化形式存在,并基于数字生产而延伸使用,侵权也呈现出数字化特点。生物信息无感识别、非接触识别以及误识别、漏识别严重侵害个人隐私。亟需提升个人信息保护意识,培养用户积极思辨和理性质疑的媒介素养,加快完善生物识别信息保护法律制度,构建生物识别信息多维保护机制。