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基于CIFE-MLP模型的脱硝入口氮氧化物浓度预测研究
1
作者
骆宏飞
周传明
+2 位作者
火鸿宾
吴俣
程恩路
《电力科技与环保》
2023年第1期43-48,共6页
为解决燃煤机组深度减排和调峰约束下,由于脱硝系统氮氧化物测量大滞后、快时变所引起的测量系统无法及时反馈氮氧化物浓度变化的缺陷,优化解决过量喷氨产生过度氨逃逸、喷氨不足引起的氮氧化物排放超标、喷氨设施无法自动投运等问题,...
为解决燃煤机组深度减排和调峰约束下,由于脱硝系统氮氧化物测量大滞后、快时变所引起的测量系统无法及时反馈氮氧化物浓度变化的缺陷,优化解决过量喷氨产生过度氨逃逸、喷氨不足引起的氮氧化物排放超标、喷氨设施无法自动投运等问题,提出了一种基于互信息特征选择-多层感知机神经网络模型(conditional information feature extraction-multi layer perceptron,CIFE-MLP)的脱硝系统入口处氮氧化物浓度预测模型,利用某600 MW火电机组历史运行数据进行模拟实验验证。结果表明,将特征变量相较于输出变量(脱硝系统入口处氮氧化物浓度)的时间前移180 s后,使用CIFE-MLP建立的预测模型准确率为95.41%,决定系数R2为0.82,能够准确预测脱硝系统入口处氮氧化物浓度的变化趋势,解决了氮氧化物浓度测量延迟的问题。对燃煤机组深度减排和调峰运行操作具有一定的参考意义。
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关键词
氮氧化物浓度
多层感知机
互信息特征选择
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题名
基于CIFE-MLP模型的脱硝入口氮氧化物浓度预测研究
1
作者
骆宏飞
周传明
火鸿宾
吴俣
程恩路
机构
国能蚌埠发电有限公司
南京国电环保科技有限公司
出处
《电力科技与环保》
2023年第1期43-48,共6页
基金
国能蚌埠发电有限公司科技项目(GN蚌发采[2022]121号)。
文摘
为解决燃煤机组深度减排和调峰约束下,由于脱硝系统氮氧化物测量大滞后、快时变所引起的测量系统无法及时反馈氮氧化物浓度变化的缺陷,优化解决过量喷氨产生过度氨逃逸、喷氨不足引起的氮氧化物排放超标、喷氨设施无法自动投运等问题,提出了一种基于互信息特征选择-多层感知机神经网络模型(conditional information feature extraction-multi layer perceptron,CIFE-MLP)的脱硝系统入口处氮氧化物浓度预测模型,利用某600 MW火电机组历史运行数据进行模拟实验验证。结果表明,将特征变量相较于输出变量(脱硝系统入口处氮氧化物浓度)的时间前移180 s后,使用CIFE-MLP建立的预测模型准确率为95.41%,决定系数R2为0.82,能够准确预测脱硝系统入口处氮氧化物浓度的变化趋势,解决了氮氧化物浓度测量延迟的问题。对燃煤机组深度减排和调峰运行操作具有一定的参考意义。
关键词
氮氧化物浓度
多层感知机
互信息特征选择
Keywords
NOx concentration
MLP
mutual information feature selection
分类号
X511 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于CIFE-MLP模型的脱硝入口氮氧化物浓度预测研究
骆宏飞
周传明
火鸿宾
吴俣
程恩路
《电力科技与环保》
2023
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