云计算在大数据分析中的应用研究

云计算是现代社会科技发展之后出现的一种新型计算模式,它强大的计算功能和存储资源,让现代化社会的科技发展得到了新的变革,可以为大数据分析提供有力的技术支持。云计算是将计算资源和存储资源都集中在云端,通过互联网传输给用户,用户还可以根据自己的选择随时随地的使用云计算当中的资源,不需要担心,硬件设备的维护。云计算规模大高,可靠性,高扩展性都能够满足大数据分析的相关需求。随着信息技术的快速发展和数字化时代的到来,如今数据量已经爆炸式的增长,云计算如今应用在企业政府和科研机构等等各个领域,这种新型的计算模式,为许多领域作出了重要的贡献。本文主要分析云计算在大数据分析中的应用,以便于真正提高大数据分析的准确性。

防护用PVA复合材料的制备及性能研究

为实现核电控制区一次性防护服溶解减容处理的目的,利用热水可溶的聚乙烯醇(PVA)为基材制备防护用PVA复合材料。通过溶液流延涂布法制备PVA膜,再利用超声波焊接将PVA膜与PVA水刺非织造布结合制备不同克重的PVA复合材料并对其性能进行研究。借助扫描电镜、红外光谱对PVA膜、PVA非织造布、PVA膜/PVA非织造布结合点的表面形貌及分子结构进行表征,同时通过水溶测试、力学性能测试、吸水性及透湿性测试研究PVA复合材料的热水溶解情况、力学性能及吸湿透湿能力。结果表明:PVA膜表面光洁,致密性好;PVA膜与PVA非织造布结合良好。所制备的6种不同克重的PVA复合材料,在70℃热水中开始溶解,随着温度的升高,复合材料溶解速度逐渐变快,模拟热水淋洒布样表面,布面变化不大。PVA非织造布克重影响其内部结构和纤维排列状态,从而对力学性能产生一定的影响,拉伸强度随着试样克重的增大呈现先增大后减小的趋势。几种不同克重材料吸湿性能差异较小。综合比较发现当复合材料克重为85g/m^(2)时材料性能较优。

环锭纺自动管纱锭位追溯系统的研发与应用

针对环锭纺长车的特点和目前企业细纱疵点追溯方法的不足,采用红外感应检测技术和无线射频识别技术相结合,研发了适用于环锭纺长车的固定式自动管纱锭位检测与信息读取装置,比较了装置安装位置对信息读取准确性的影响。同时,结合络筒工序电子清纱器的疵点检测结果,研发了自动管纱锭位追溯系统,实现了环锭纺长车管纱质量的自动追溯。系统在120台Zinser 71型细纱机上进行了实际应用,纱疵数量明显减少。

环锭纺棉氨纶包芯纱高频疵点分析

探讨环锭纺棉氨纶包芯纱高频疵点的成因,并总结解决措施。以纺制JC/Pu 92/8 14.5 tex(44.4 dtex)纱为例,统计纱疵类型及出现频次,分析了环锭纺棉氨纶包芯纱纱疵成因。统计结果表明:棉氨纶包芯纱在生产过程中主要有偏丝、条干不匀、弹性不匀、毛羽、空芯和裸丝等纱疵,其中占比最高的是偏丝纱疵,其次是条干不匀纱疵。认为,通过从优选工艺参数、加强设备管理、严抓人员操作管理3个方面采取有效措施,可显著减少纱疵,提高棉氨纶包芯纱品质。