基于模糊粒子群优化的计算网格工作调度算法

网格计算是利用网络把分散的计算资源组织起来解决复杂问题的计算模式,工作调度是待解决的主要问题之一。本文提出一种基于模糊粒子群优化的网格计算工作调度算法,该算法利用模糊粒子群优化动态地产生网格计算工作调度的优化方案,使现有计算资源完成所有工作的时间最小化。实验结果表明,与基于遗传算法、模拟退火、蚁群算法的工作调度方法相比,所提出的算法在时间和精度上具有一定的优势。

基于同步网的印刷生产工作流建模

引入了一种基于Petri网和C_net的形式化工作流模型———同步网模型,克服了以往用普通petri网建模的不足之处,使模型变得直观、简单、并有利于模型分析和仿真实现。结合印刷企业的业务流程,讨论了该模型的具体应用,并对该模型的正确性进行了验证。