地方本科院校电路分析课程的建设与优化

结合新建地方性本科院校自身的特点和学生状况,针对《电路分析基础》课程进行建设与优化的全局性分析和探究,给出了课程建设的总体架构,并对各个模块进行分析,提出以"够用为度、应用先行、突显地方特色"为原则的课程建设与优化方案.教学实践表明,这种设计方案有助于构建有机的电气工程课程体系和提高教学质量,并取得较好的教学效果.

信号稀疏表示的研究及应用

针对传统的信号分解方法中所存在的一旦信号的特性与基函数不完全匹配时,所分解的结果不一定是信号的稀疏表示的问题,在分析传统信号分解方法不足的基础上,从确定性信号与随机信号两方面探讨了基于过完备原子库的信号稀疏表示算法的特点及其应用,就国内外信号稀疏表示研究的发展状况,进行了对比性分析,指出基于过完备原子库的信号稀疏表示方法不但能有效实现数据的高效压缩,而且可以提高变换域的分辨率,相对于传统方法具有独特优越的性能,该方法对运用高分辨遥感影像进行油气勘探的数据表达将产生积极作用。

一种新的数据持久层设计方法与实现

针对目前数据库模型改动将导致业务层和数据库层的大量数据修改的不足这一问题,提出建立新的框架即双重数据持久层框架的设计方法,该方法联合运用iBATIS数据持久层框架和数据字典技术来实现.当数据库模型需要变更时,可较方便地通过操作数据字典,来实现对数据持久层和数据库模型的同步维护,较大程度提高了工作效率,可移植性增强.

基于局部性原理的可变步长Bézier曲线生成算法

针对现有贝塞尔曲线生成算法存在的不足,提出了基于局部性原理的可变步长曲线生成算法.通过改变曲线生成算法的参数步长,明显减少了逐点生成算法中大量重复点的计算.该算法不仅保持了较高的准确度,而且较显著地提高了曲线生成的效率,具有较强的应用性.

矿井无线传感器网络建构方法研究

矿井安全已经成为智能矿山研究中一项亟待解决的重要课题。针对矿井安全监测系统中网络健壮性差、无线应急设施不完备等实际问题,分析了无线传感网络的基本架构与功能,提出了全网无线、层级有线的网络拓扑结构,和实现井下网络全覆盖与连通的感知节点菱形部署方法,并对无线传感网络建构中的通信协议、网络覆盖与连通、复合传输等技术进行了探究,给出了适宜井下无线传感网络工程实施的具体方案,在一定程度上提升了矿井安全监测网络的整体性能。

一种新的改进阈值的小波包图像去噪方法

介绍了小波阈值去噪的基本原理,针对软、硬阈值化方法在图像处理上存在的边界模糊和振荡等失真的不理想情况,采用了一个新的阈值化构造函数。该函数运用了阶次调节因子和振荡调整因子,能分别对作用对象进行动态修正,以获得较优的小波系数的阈值估计。仿真试验表明,采用该阈值化函数的小波包消噪方法能对带噪图像进行有效去噪,对比实验统计表明,其性能优于传统的阈值化方法。

井下人员无线定位关键技术研究

针对现有井下人员定位系统亟待解决的功耗、漏检率和定位精度等技术问题,从探讨基于ZigBee通信技术的无线传感器网络体系架构出发,对人员无线定位系统中的传感器终端设计、定位机制及无线网拓扑等关键技术进行了较为深入的研究,给出了传感器节点设计、定位算法以及无线组网等工程实现过程,及各单元模块所采用的技术优化或改进策略,改善了现有系统的综合性能.

基底节区脑梗死与阵发性心房颤动的相关性研究

目的探讨基底节区脑梗死与迷走神经张力异常阵发性心房颤动(PAF)发生的相关性。方法回顾性分析我院陈旧性脑梗死患者1483例,按脑梗死解剖部位将其分为基底节区组1045例与非基底节区组438例。对比分析2组心率变异性时域参数及频域参数。时域参数包括正常R-R间期的标准差(SDNN)、相邻R-R之差的均方根(RMSSD)、代表R-R间期与平均R-R间期>50ms的个数占总数的百分比(PNN50)。频域参数为低频与高频比值(LF/HF)。结果基底节区组年龄<69岁患者发病率显著低于非基底节区组患者(P<0.05),而基底节区组年龄≥70岁的患者发病率均显著高于非基底节区组患者,差异有统计学意义(P<0.05)。基底节区组合并心房颤动发生率显著高于非基底节区组(18.4%vs 13.9%,P=0.038)。基底节区组仅年龄≥80岁患者合并心房颤动发病率显著高于非基底节区组,差异有统计学差异(56.8%vs 41.0%,P=0.031)。2组心房颤动的发病率均随年龄的增长而增高。与基底节区组非PAF患者和非基底节区组合并PAF患者比较,基底节区组合并PAF患者的SDNN、RMSSD、PNN50均显著增高、LF/HF则显著减低(P<0.05)。结论基底节区脑梗死呈增龄发病增加趋势,患者多发PAF,基底节区脑梗死合并PAF患者的迷走神经张力增加。

基于SOC芯片的指纹数据采集系统设计

介绍一种基于SOC芯片μPSD3234A和指纹数据采集芯片FPS200设计的指纹数据采集系统;首先分析了指纹数据采集系统的各个功能模块,然后给出了系统的总体设计、各硬件接口电路和软件编程的设计,其中μPSD3234A与上位机的通信采用USB方式,总线接口采用MCU接口模式,用以实现实时的数据采集;该设计可靠性比较高,易于二次开发与扩展,避免了设计冗余,提高了系统性价比;实验结果表明,采集得到的指纹图像比较清晰,失真较小。

一种多通道同步数据采集系统的设计

介绍了多通道同步数据采集系统的典型模型,并针对医疗系统设计完成了基于ADC0809的多通道同步数据采集装置,采集综合运用了光耦隔离及抗干扰、自修复等技术,提高了系统的性价比。

一种基于机器视觉的图像采集系统设计

一种采用STC89C516和K9F2808UOC来实现基于机器视觉的图像采集系统改进存储算法,可以实现8Kbit/s的无错采集速率,成本低廉实用.

基于双正交小波包的图像压缩研究

介绍了小波变换的图像压缩模型和小波包在图像压缩中的优势,深入研究了双正交小波包在图像压缩中的分解与重构算法,构造了基于Shannon熵准则的双正交小波最优基,并应用MATLAB软件进行仿真实验,分析比较了双正交小波包和haar小波在指纹图像压缩中的性能,表明双正交小波包在边缘突变检测方面具有优良的性能。

基于μPSD3234SA芯片的USB接口应用设计

介绍μPSD3234A单片机的USB接口及相关寄存器,实现了基于μPSD3234A的外国USB硬件接口电路和软件编程的设计,并成功应用到自主设计的便携式数据采集系统中。此开发具有一定的通用性和可移植性,经济实用。

REM验配与快速验配对助听器验配效果影响的对比研究

目的本研究意在对比助听器REM验配法与快速验配法对患者言语理解力和满意度等方面的影响。方法本研究对27位助听器患者进行研究,其中男性16例,女性11例,患者平均年龄67.67±17.59岁。采用配对样本的Wilcoxon检验对REM验配方法及快速验配方法所得频响差值、SII、IOI-HA调查问卷调查结果进行分析,P<0.05具有统计学意义。采用非参数方法Kruskal-Wallis检验分析性别、年龄、助听器使用经验、外形、通道数因素对患者言语识别率效果的影响,时间节点分别为:未助听、首次快速验配、REM首次匹配、REM二次匹配的结果进行统计,P<0.05具有统计学意义。结果Wilcoxon检验结果显示,在频率范围250Hz~4000Hz内,除1000Hz强度为65dB SPL与80 dB SPL的P>0.05(结果未见统计学差异),其他频率50、65和80 dB SPL强度下的P结果均小于0.05。结果具有统计学差异;SII、IOI-HA问卷的调查结果显示REM验配方法得分均值高于快速验配方法得分均值。患者在四个时间节点SRS得分均值逐渐增加,性别、年龄、助听器使用经验、外形、通道数因素对患者言语识别率无统计学显著差异(P>0.05);结论临床使用REM验配方法进行REAR的测试并按照目标公式匹配调试助听器,比快速验配方法为患者带来更高的言语可懂度及满意度。

新型防伪技术在酒产业品牌保护中的应用

"防伪"是酒类品牌保护的重要环节,是目前国内外相关行业广泛关注的热点研究课题。保护消费者权益,为酒类品牌保护提供防范性措施,是防伪手段、防伪技术和防伪建制研究的核心指向。从酒类品牌保护的角度出发,对新型防伪技术进行探讨,以期推动新型防伪技术在酒企业的深入研发、推广和应用,为酒类产品品牌保护提供有价值的防伪解决方案。

老年性聋与认知功能关系的研究进展

随着社会的不断发展,人口老龄化已经成为不可忽视的社会问题,年龄增长引起老年人机体各感觉功能的退化,听觉功能退化亦为普遍现象。在全球范围内,听力损失(中度以上)的患病率随着年龄的增长呈指数增长,从60岁人群的15.4%上升到90岁以上人群的58.2%[1]。这种随年龄增长而出现的听觉功能退行性变称为老年性聋,表现为60岁以上出现双耳渐进性以高频听力下降为主的感音神经性聋,常伴有耳鸣及言语识别率下降。痴呆是获得性持续性智能损害的疾病,阿尔兹海默病(Alzheimer′s disease, AD)是常见的一种痴呆类型[2]。

基于两种统计信号处理算法的噪声信号谱估计研究

基于统计特征的谱估计技术在现代信号处理领域发挥着极为重要的作用。文章选择具有代表性的两种统计信号处理算法MVDR算法和MUSIC算法作为研究对象,讨论了两种算法的基本思想,给出了MATLAB实现的基本方法,并通过实验验证了两种算法在噪声信号检测中的有效性,得出MU-SIC算法较MVDR算法在噪声信号检测中的分辨特性要高的重要结论。

基于MATLAB的实时数据采集与分析研究

数据采集系统在许多领域均得到了广泛应用,不过大多采集方式均基于目前流行的采集设备,而对自主开发的数据采集系统通过合理运用串口及MATLAB强大的数值计算和分析功能,实现基于MATLAB的实时数据处理和分析的方式则相对较少。本文简要介绍了MATLAB的数据采集工具箱的主要特征和数据采集的基本方法,尝试使用自主设计的数据采集系统,通过MATLAB软件进行实际人体心电图实时数据采集读取和分析处理仿真,实验结果表明了该方法的可行性,具有一定的应用价值。

影响我国体育政务信息网络化发展的宏观因素

运用逻辑、归纳法,阐述了影响我国体育政务信息网络化发展的宏观因素:党和政府对政府信息化建设的高度重视是推进体育政务信息网络化发展的重要前提;互联网革命是体育政务信息网络化发展的基础性条件;大众体育信息需求的增加和公众对体育事业参与程度的上升是体育政务信息网络化发展的动力;体育信息网络化建设中存在的"数字鸿沟"在一定程度上制约了我国体育政务信息网络化的发展。

浅谈传感器在医学领域中的应用

传感器作为医疗设备的最前端器件，负责将人体生理信号转换成医学电信号，是医疗设备中不可或缺的关键部件。随着科技的发展，传感器也将在医学领域中发挥更广泛的作用。