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题名基于纹理及颜色特征的分级车牌定位方法
被引量:5
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作者
程时虎
文灏
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机构
华中科技大学电子与信息工程系
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出处
《计算机仿真》
CSCD
北大核心
2009年第6期304-307,330,共5页
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文摘
智能车牌定位是一个经典而又具有重大使用价值的课题。针对现实生活中车牌的纹理及颜色特征,提出综合利用纹理信息及颜色信息实现车牌的快速定位。先充分利用纹理特征,结合隔列处理思想和类投影技巧,在将原始图像连续的纹理信息空间转换成离散的短线条信息空间后,统计预处理过程中的短线密度,取密度最大区域,即为车牌所在区域,实现初步定位,再在初定位的区域结合车牌底色先验知识,延展初定位区域,进行颜色匹配,进而可以实现精确车牌定位,方法解决了仅仅依靠颜色信息或纹理信息车牌定位准确率低的问题。算法定位速度快,鲁棒性性强,准确率高,在现实中有很强的实用性。
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关键词
边缘检测算子
类投影
带状区域
短线密度
延伸倍数
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Keywords
Sobel
Similar projection
Zonal region
Short line density
Expanded times
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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