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Periodical polarization reversal modulation in multiferroic MnWO_(4) under high magnetic fields
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作者 刘从斌 程晋炳 +12 位作者 何俊宝 朱永胜 常婉 路晓宇 王俊峰 崔美艳 黄金书 周大伟 陈瑞 江浩 马创创 董超 罗永松 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2023年第12期565-570,共6页
We report polarization reversal periodically controlled by the electric field in multiferroic MnWO_(4) with a pulsed field up to 52 T.The electric polarization cannot be reversed by successive opposite electric fields... We report polarization reversal periodically controlled by the electric field in multiferroic MnWO_(4) with a pulsed field up to 52 T.The electric polarization cannot be reversed by successive opposite electric fields in low magnetic fields(<14 T)at 4.2 K,whereas polarization reversal is directly achieved by two opposite electric fields under high magnetic fields(<45 T).Interestingly,the polarization curve of rising and falling fields for H∥u(magnetic easy axis)is irreversible when the magnetic field is close to 52 T.In this case,the rising and falling polarization curves can be individually reversed by the electric field,and thus require five cycles to recover to the initial condition by the order of the applied electric fields(+E,-E,-E,+E,+E).In addition,we find that ferroelectric phaseⅣcan be tuned from parallel to antiparallel in relation to ferroelectric phase AF2 by applying a magnetic field approximated to the c axis. 展开更多
关键词 polarization reversal periodical modulation high magnetic field
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量子力学课程教学内容改革的探索与实践——以康普顿效应为例
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作者 何俊宝 傅瑜 +2 位作者 黄金书 刘从斌 程晋炳 《创新教育研究》 2022年第12期3061-3067,共7页
基于量子力学课程教学内容改革的要求,以康普顿效应为例,从教学内容的整体把握、物理模型的构建、数学过程的严密推导、物理意义的分析、课程思政元素的挖掘等五个方面详细阐述我们在量子力学教学内容改革中的探索和实践。
关键词 教学内容改革 量子力学 康普顿效应
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基于深度学习的道路语义分割新方法
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作者 薛振彦 惠明 +1 位作者 程晋炳 董昊 《南阳师范学院学报》 CAS 2021年第4期22-27,共6页
针对道路图像语义分割效果不够精确的问题,提出一种基于深度学习的道路图像语义分割的改进方法,并与传统的全卷积神经网络模型(FCN)相结合实现道路图像语义分割.先验概率层利用道路图像的先验知识,在所有道路图像训练标签的基础上构建... 针对道路图像语义分割效果不够精确的问题,提出一种基于深度学习的道路图像语义分割的改进方法,并与传统的全卷积神经网络模型(FCN)相结合实现道路图像语义分割.先验概率层利用道路图像的先验知识,在所有道路图像训练标签的基础上构建二维数组表示像素点的分类概率,并将它结合传统全卷积神经网络模型对道路图像进行语义分割.实验结果表明:提出的先验概率层的后处理算法能够优化传统全卷积神经网络模型的分割效果,使像素精确度由88.8%提高到91.3%,平均像素精确度由82.9%提高到85.7%,平均交并比值由72.5%提高到77.9%. 展开更多
关键词 深度学习 语义分割 全卷积神经网络 道路图像 先验概率层的后处理算法
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一维p-n结促进锂硫电池中多硫化物的双向转换研究 被引量:1
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作者 王迪 闫海龙 +4 位作者 杨亚 程晋炳 陆阳 罗永松 庞欢 《Science China Materials》 SCIE EI CAS CSCD 2024年第1期93-106,共14页
锂硫电池中氧化还原反应涉及复杂的多相转化过程,对其性能至关重要.催化转换是缓解穿梭效应的有效策略,但单组分催化剂在双向氧化还原过程中并不能充分发挥作用.为此,我们制备了一维ZnO@NiO核-壳纳米带(CNBs),通过p-n结界面来解决这些问... 锂硫电池中氧化还原反应涉及复杂的多相转化过程,对其性能至关重要.催化转换是缓解穿梭效应的有效策略,但单组分催化剂在双向氧化还原过程中并不能充分发挥作用.为此,我们制备了一维ZnO@NiO核-壳纳米带(CNBs),通过p-n结界面来解决这些问题.自发内置电场(BIEF)诱导界面电荷重新分配,促进了ZnO和NiO之间的电荷和多硫化物的转移.适度的吸附能和多硫化物转化能垒的降低进一步加速了硫的双向转化.ZnO@NiOCNBs阴极在0.1C下的放电容量为1525.5mAhg^(-1),在2C下循环1000次后,保持了73.60%的容量保持率,相当于每循环损失0.026%的容量.本研究证明了BIEF和异质结构的结合促进了多硫化物的转化,为调控多硫化物氧化还原反应提供了新策略. 展开更多
关键词 多硫化物 氧化还原反应 有效策略 氧化还原过程 锂硫电池 双向转化 双向转换 异质结构
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