基于关系图特征的微博水军发现方法

随着网络水军策略的不断演变,传统的基于用户内容和用户行为的发现方法对新型社交网络水军的识别效果不断下降,水军用户可以变更自身的博文内容与转发行为,但无法改变与网络中正常用户的连结关系,形成的结构图具有一定的稳定性,因此,相对于用户的内容特征与行为特征,用户关系特征在水军识别中具有更强的鲁棒性与准确度.由此,本文提出一种基于用户关系图特征的微博水军账号识别方法.实验中通过爬虫程序抓取新浪微博网络数据;然后,提取用户的属性特征、时间特征、关系图特征;最后,利用三种机器学习算法对用户进行分类预测.仿真结果表明,添加新特征后对水军账号的识别准确率、召回率提高5%以上,从而验证了关系图特征在水军识别中的有效性.

基于局域信息的社交网络信息传播模型

针对传统传播模型更适用于均匀网络而无法有效应用于现实非均匀无标度社交网络的问题,提出一种基于用户局域信息的社交网络信息传播模型。模型中考虑了无标度网络中用户间拓扑特征差异和用户影响力不同对信息传播的影响,根据节点周边邻居节点的感染情况和权威性计算感染概率,模拟现实社交网络中的信息传播情况。通过在采集的真实微博网络数据上进行仿真实验,结果表明该模型较传统的SIR模型更能体现社交网络中信息传播的快速性与范围的广泛性;同时,通过调整模型中的相关参数,验证了相关管控措施对传播效果的影响。

植入心脏再同步起搏除颤器患者的护理

总结21例慢性心力衰竭患者植入心脏再同步起搏除颤器的护理。植入术前做好评估和心理护理,完善准备工作;植入术后严密监测起搏器功能,及时发现及处理并发症,同时做好健康随访教育,出院后重视随访管理,使CRT-D发挥最佳疗效。

SM100远程心电监测仪的临床应用意义

目的探讨远程心电监测SM-100型记录仪的临床意义。方法分析52例接受SM-100型心电图仪检查患者的临床及心电图资料,其中因心悸及心律失常检查者42例,因头晕、黑朦者4例,胸闷、心前区不适等检查者6例。结果未见异常者23例(44.2%)。异常者29例,其中房性早搏4例、室性早搏9例、房性心动过速1例、心房扑动1例、心房颤动4例、窦性心动过缓2例、窦性心动过速3例、起搏心电图2例,其余3例为ST-T改变。52例共发送心电图597行,除39行(6.5%)图形欠佳外,其余558行(93.5%)记录良好。结论SM-100型远程心电图仪操作方便,可通过手机和固定电话发送心电图。实施远程心电记录,对临床诊断特别是心律失常诊断具有重要意义。

58例老年双腔起搏器患者行双源CT检查的护理体会

目的探讨做好患者检查前的常规准备、护理及起搏器程控工作对安装有双腔起搏器的老年患者行双源计算机断层扫描(double sourc ecomputerized tomography,DSCT)冠状动脉血管成像的影响。方法选择在浙江医院住院行DSCT冠状动脉造影检查的患者58例,检查前做好心理护理、套管针留置、屏气训练、检查后护理和起搏器程控提醒工作,观察患者造影图像。结果检查过程顺利,95%(55/58)的图像质量为1级,因老年人听力下降,屏气配合不到位,2例图像质量为2级,1例图像质量为3级。结论做好患者检查前的常规准备、护理及起搏器程控工作,有助于使安装有双腔起搏器的患者行DSCT检查获得好的图像质量。

基于多维多粒度分析的电信网用户行为模式挖掘

为了更好地理解电信网用户行为规律,以大规模电信网用户通信详细记录(CDR, call detail record)数据为研究对象,运用混合概率模型与特征工程方法,从用户群体与个体的角度分析了用户呼叫中的通话时长、通话频次、通联关系等多维度特征,并从小时、天、周等不同时间粒度上进一步细化,实现了对不同用户群体通话行为模式的有效发现。通过混合概率模型对用户行为中的分布特性进行建模,解决了用户通话时长、频次等分布特征难以刻画的问题。实验中采用某地区电信网的真实数据作为数据集,对比了决策树、朴素贝叶斯、SVM等常见分类算法的实验效果,证明了所提用户行为特征的有效性与计算可行性;并以快递、航班、银行等服务号码为例,对比了不同群体通信行为模式的差异性。

基于D-S证据理论的网络表示融合方法

随着网络表示学习技术的发展,在网络结构信息的基础上,越来越多的研究者考虑融入额外辅助信息来提升网络表示效果.针对现有网络表示学习方法中对于多属性特征融合缺乏冲突判别与评价指标的问题,本文在已有研究基础上,提出一种基于D-S证据理论的网络表示融合方法.本方法首先通过SVM算法给出不同属性信息对融合表示结果的支持度,然后利用证据组合规则计算网络表示学习中的融合评价指标,并依据混淆矩阵考虑各类别在节点分类中的局部可信度.在3类数据集上的仿真实验表明:本方法对于检测网络表示融合中的冲突,提高表示融合效果具有一定的指导意义.

一种基于用户轨迹的跨社交网络用户身份识别算法

针对现有的基于用户轨迹的跨社交网络用户身份识别算法未考虑用户轨迹中的位置访问顺序特征的缺点,该文提出一种基于Paragraph2vec的跨社交网络用户轨迹匹配算法(CDTraj2vec)。首先将用户轨迹转化为易于处理的网格化表示,并按照一定的时间粒度、距离尺度对原始的用户轨迹进行划分,使用户轨迹中的位置访问顺序特征易于抽取;然后利用Paragraph2vec算法中PV-DM模型抽取轨迹序列中位置访问顺序特征,得到用户轨迹的向量表示。最后通过用户轨迹向量判定轨迹是否匹配。在社交网络BrightKite上的实验结果表明,与基于位置访问频率或者基于轨迹间距离的方法相比,F值提高了2%～4%个百分点,所提算法能够有效地抽取出用户轨迹中的位置访问顺序特征,更加准确地实现了基于用户轨迹的跨社交网络用户身份识别。

安装多腔心脏起搏器的护理

多腔起搏是一项最近几年开展的全新起搏技术 ,它具有恢复心房或心室电机械同步的作用 ,用于防治某些快速房性心律失常和难治性充血性心力衰竭。自 1998年以来 ,通过对 10例安装多腔起搏器病人的护理实践 ,了解病人对此治疗技术缺乏相关知识 ,针对影响因素做好术前心理护理、病人充分准备、术中密切配合、术后加强心电监护、观察起搏各项参数。

64层双源螺旋CT冠状动脉成像检查后不良反应的护理

选择性冠状动脉造影一向被认为是诊断冠心病的＂金标准＂,但其作为一项创伤性检查方法,不易被患者接受。自从2004年推出64层螺旋CT以来,因其能清晰显示心脏的解剖结构,且具有快速、高效、低辐射、价格适中、无创、方便、可反复进行等优点,

心血管病人用药安全及护理质量管理

药物治疗是临床主要治疗手段,临床药物使用的准确性、及时性以及对疗效的观察与处置,直接影响到患者的康复甚至生命。在临床护理工作中,护士的工作与药物的应用密不可分,患者住院期间使用药物的每一环节都和护理工作紧紧相扣。根据药物使用可能出现的隐患和心血管病区用药的特点,通过分析我科护理管理中现存的或潜在的用药安全隐患,提出用药安全管理及护理管理的措施,建立健全心血管病人临床药物使用安全体系,能够提高患者服药的规范性和依从性,提高患者生活质量,减少再住院率。

急诊PCI术联合IABP术治疗的观察与护理

急性心肌梗死患者进行急诊PCI术时预防性联合使用IABP术,改善患者的心功能,减少心源性休克的发生率,降低近期死亡率。