膀胱癌患者血清sICAM-1、CXCL5、AFP表达及临床意义研究

目的探讨膀胱癌患者血清可溶性细胞间粘附分子-1(sICAM-1)、趋化因子配体5(CXCL5)、甲胎蛋白(AFP)的表达情况及临床意义。方法选择2018年1月至2020年12月期间新余钢铁集团有限公司中心医院收治的膀胱癌患者103例为膀胱癌组,另选取同期在我院体检的健康对象51例为健康对照组,在我院治疗的膀胱良性肿瘤者51例为良性肿瘤组。检测并比较三组血清sICAM-1、CXCL5、AFP水平,分析血清sICAM-1、CXCL5、AFP与膀胱癌临床病理特征的关系。采用受试者工作特征(ROC)曲线分析sICAM-1、CXCL5、AFP对膀胱癌的诊断价值;采用Kaplan-Meier生存曲线分析比较高、低sICAM-1、CXCL5、AFP水平膀胱癌患者3年无病生存(PFS)率。结果健康对照组、良性肿瘤组、膀胱癌组血清sICAM-1、CXCL5、AFP水平依次升高(P<0.05)。血清sICAM-1、CXCL5、AFP水平与肌层浸润、TNM分期、分化程度及淋巴结转移有关(P<0.05)。血清sICAM-1、CXCL5、AFP及联合检测诊断膀胱癌的曲线下面积(AUC)分别为0.702、0.779、0.775和0.909。高sICAM-1组3年PFS率为56.25%,低于低sICAM-1组的84.91%(P<0.05);高CXCL5组3年PFS率为50.98%,低于低CXCL5组的92.00%(P<0.05);高AFP组3年PFS率为53.85%,低于低AFP组的89.80%(P<0.05)。结论膀胱癌患者血清sICAM-1、CXCL5、AFP水平升高,且受到TNM分期、肌层浸润、淋巴结转移、分化程度的影响,高水平sICAM-1、CXCL5、AFP的膀胱癌患者预后更差。

多小波分析与应用

本文介绍正交多小波、双正交多小波、半正交多小波的构造方法 ,以及多小波在信号处理方面的应用。在应用过程中 ,由于多小波的特殊性 ,需要对原始信号的采样数据作处理 ,称为预处理。预处理在多小波的应用上是很关键的一步。它与选取的多小波基有关 。

多小波理论的发展与研究

介绍了正交多小波 ,双正交多小波以及正交多小波、双正交多小波的不同构造方法 ,进而给出及改进的多重尺度函数值快速算法。

小波分析在图像处理中的应用

本文介绍小波分析在图像处理中的应用 ,有多尺度边缘检测、图像识别、图像分割。边缘检测包括可去除多余边缘的一般灰度图像实例 ,彩色肿瘤图像的边缘提取 ,汉字放大。图像识别中 ,对于汉字或字母的识别 ,是将二维图像信号降维后再进行小波分解 ,通过计算各层次的分形维数形成特征向量从而可以进行识别 ;仿射变换后的汉字或其它图像可用多尺度小波的仿射不变函数进行对比识别。最后介绍了两种图像分割算法 ,首先利用基于能量分析的方法将纹理部分和平滑部分先分开 ,然后再利用基于奇异性分进行细分 ,得到最终分割的结果。

整数到整数小波分解与重构的现状

整数到整数的小波变换在无损压缩中具有重要的应用。本算介绍了三种方法。第一种方法结合了膨胀因子与 LTF过程 ;第二种方法建立称为提升格式的小波变换。

具有矩阵的小波包

本文推广了Ｃｏｉｆｍａｎ与Ｍｅｙｅｒ引入的正交小波包及崔锦泰与李淳引入的非正交小波包。给出了相应的分解与再构造算法，本文引入的具有矩阵的小波包使Ｌ２（Ｒ）的分解更具有灵活性。

标准胞腔上带有边界条件的C^1二元样条空间

设Ω是R^2中任一单连通多边形区域,▽是它的三角分划,文[1,2]给出了带有边界条件的二元样条空间S_d^(1,α)(▽)(α=0,1)当d≥5时的维数公式及局部支撑基底的构造.本文给出当d<5且Ω为标准胞腔时S_d^(1,α)(▽)(α=0.1)的维数公式及局部支撑基底的构造.

标准胞腔上带有边界条件的C^r二元样条空间

令Ω是R2中任一子集,Δ={Ti}1n是一闭三角形组成的集合,满足: 2.对所有的i,j,如果i≠j则Ti∩Tj或者为一空集,或者为一公共点,或者为一公共边。则称Δ是Ω的一个三角分划。Ti与Tj的交点称为Δ的顶点,如果Δ有且仅有一个内顶点v,且所有边界点都通过一内边与v相连,则称Ω是关于内顶点v的标准胞腔,如图3.给定正整数d,r,d≥r。

小波的发展与应用

小波分析方法是近几年来迅速发展起来并在科学、工程、技术方面有广泛应用的一种新方法，也是一种新技术．本文概述小波的起源、算法基础及应用动态．

国外小波及应用概况

近年来迅速发展起来的小波(wavelct)方法,由于在科学、工程、技术方面广泛而有效的应用,引起了世界上各方面人士的重视。 小波分析方法起源于Fourier分析方法。因为Fourier分析方法只对平稳信号的分析很有效,为了有效地分析非平稳信号,经过许多学者的不断研究、改进,终于发现了小波分析方法。小波分析方法是函数逼近论中函数表示理论的突破,用该方法可以处理各种各样的信号。就时间上来说,小波的起源可以迫朔到很远,但真正的起源应归于八十年代中期Meger等的文章。从此以后,引起了广泛的注意,并且在近五年形成了热潮。

双正交小波矩阵

本文引进了双正交（半正交）小波矩阵及对偶的概念。讨论了这些矩阵的一些性质，尤其是给出了利用小波矩阵的元素将离散函数展开为级数形式的结果，进而建立了半正交小波矩阵与［８］中正交小波矩阵，双正交小波矩阵与对偶双正交小波矩阵的关系。最后举例说明了本文引进双正交（半正交）小波矩阵及对偶概念和方法的合理性。

视觉光滑插值样条曲线及保凸插值

给定平面上凸数据,作出保凸插值曲线是工程设计中重要问题之一。普通插值样条曲线没有保凸性。本文给出视觉光滑插值样条曲线可以解决这一问题。

因子4的正交对称尺度函数构造

本文给出尺度因子 a=4时,紧支撑对称正交尺度函数的构造,给出了算法与算例。

高维多重双正交小波包

本文给出对应于高维多重尺度函数的双正交多小波包的定义及其构造方法.讨论了高维不可分双正交多小波包的双正交性.

a尺度多重双正交小波包

小波包的引入使频域带的划分更加精细 ,更利于观察高频现象。本文在a(a 2 ,a∈Z) 尺度多重双正交小波基的基础上构造了a尺度双正交小波包。它在应用上灵活性很强。按此法可构造多种不同的双正交小波包。如同讨论 2尺度双正交小波包一样 ,着重研究了a尺度双正交小波包的双正交性质并给出了相应的分解关系。

向量值正交小波包

引进对应于2尺度向量值尺度函数的多分辨分析和向量值小波的概念.给出向量值小波包的定义及其构造算法,研究了向量值正交小波包的正交性,并讨论了空间L2(R,CN)的正交分解.

基于视觉特征的尺度空间信息量度量

图像的多尺度表示指的是从原始图像出发,导出一系列越来越平滑、简化的图像。这种简化意味着信息的丢失。如果能定量描述每一个尺度中图像的信息,这对于多尺度表示来说有着重要的作用。虽然Sporring等人提出的尺度空间信息熵度量能解决一些问题,但是并不满足从视觉理论和直观的基础上提出的尺度空间信息量度量的基本要求,例如形态不变性等,为此在M arr视觉理论基础上定义了一个新的具有视觉意义的尺度空间信息度量,并在典型的高斯尺度空间中,证明了它确实满足从视觉理论和直观的基础上提出的尺度空间信息量度量的基本要求。数值试验验证了这种定义在视觉上是可靠的,从而为图像尺度的自适应选择提供了一种可靠的方法。

二元不可分双正交小波包的性质

推广了一元双正交小波包的概念,给出了二元不可分双正交小波包的定义及其构造方法,讨论了二元不可分双正交小波包的双正交性.

小波紧框架的显式构造

该文研究对应于 3-带尺度函数的小波紧框架 ,这个小波紧框架是由 V1中的 l个函数 ψ1,ψ2 ,… ,ψl构成 .首先给出这 l个函数构成小波紧框架的充分条件 .由此给出由 3-带尺度函数构造出一个小波紧框架的显式公式 .特别的 ,如果给定尺度函数的符号是有理函数 ,则可以构造出符号为有理函数的小波紧框架 .

关于多重向量值正交小波的存在性

引进多重向量值多分辨分析与m(3≤m∈Z)尺度多重向量值正交小波的概念.运用仿酉向量滤波器理论与矩阵理论,得到多重向量值正交小波存在的充要条件.在给定滤波器的条件下,表明多重向量值正交尺度函数和正交小波函数可以由加细方程的解得到.