短时睡眠与高血压关系的综述研究

睡眠是机体重要的生理需求,对人体健康极为关键。近年来人均睡眠时间明显缩短,而越来越多的研究表明短时睡眠是高血压病新型的独立危险因素。现通过综述短时睡眠对血压水平升高和患高血压病风险增加的影响,探讨短时睡眠导致交感神经过度激活、代谢和内分泌功能紊乱以及昼夜节律失衡等病理生理机制,并提出以提高睡眠质量为核心的综合治疗可能是改善睡眠相关高血压的有效措施。

二尖瓣反流的外科与经皮介入治疗

二尖瓣反流(MR)是临床上常见的一类疾病,发病率约为2%。患者可以从无症状到严重的临床表现,最终有可能发展为心力衰竭甚至死亡。MR根据病因分为原发性MR和继发性MR,MR的治疗包括药物治疗、手术治疗和经皮介入治疗。外科手术治疗仍是重度原发性MR治疗的"金标准",经皮介入治疗对于手术高风险或不宜外科手术的患者是可选择的替代治疗。

非动脉粥样硬化所致的急性冠状动脉 综合征的研究进展

动脉粥样硬化斑块是缺血性心血管疾病的常见原因,斑块形成和破裂在大多数急性冠状动脉综合征(ACS)患者中具有重要的病理作用。目前研究大多关注动脉粥样硬化所致的ACS,但非动脉粥样硬化所致的ACS也占相当一部分,具有重要的研究价值和临床意义。非动脉粥样硬化所致的ACS是指在冠状动脉狭窄小于50%的情况下患有ACS,即导致ACS的原因并非是冠状动脉狭窄,而是其他的病因所致,诊断思路和治疗手段也与冠状动脉狭窄有所不同,甚至出现矛盾,因此需要不同的诊断和治疗策略。

重症大数据应用中国专家共识(2022)

随着科技的发展与进步,重症医学的诊疗融入了越来越多的监测手段与治疗方法。这些多元化的监测数据具有实时性、连续性、动态性、多源性等特点,当前临床诊疗对其利用程度相对较低。重症患者病情瞬息万变,对多元数据的及时处理与整合变得至关重要。因此,近年来重症大数据应运而生。为了更好推动重症大数据在中国的规范化发展,在借鉴国内外相关文献和指南的基础上,中国卫生信息与健康医疗大数据学会重症医学分会组织专家就本共识包括重症大数据的概念、意义与必要性;重症大数据临床研究关注的临床科学问题;重症大数据库的建立、标准与原则;重症医学大数据问题解决途径与方法;重症大数据的临床应用五个方面制定了本共识,为临床医生及致力于重症大数据的科研工作者提供参考。

面向未来的“新基建”——华西重症医学大数据平台建设

重症医学由于其诊疗过程的特殊性,其数据具有维度广、密度高、时序性强等特点,对信息化的实现和提升医疗数据处理效率有强烈的需求。自2019年起,华西医院ICU联合华西医院信息中心、华西医院生物医学大数据中心,通过约3年的时间,基本完成了华西重症医学大数据平台的建设。现就华西重症医学数据库的系统架构设计、数据对接及集成、数据库结构、数据治理、数据安全、数据库管理等方面的内容进行介绍和分享。

急性ST段抬高型心肌梗死患者预后急诊简易预测模型的构建

目的探究简易预测模型对急性心肌梗死患者预后的预测价值。方法回顾性分析2019年1月至2020年1月在四川大学华西医院急诊科明确诊断为急性ST段抬高型心肌梗死(ST-segment elevation myocardial infarction,STEMI)280例患者的临床资料。将其分为死亡组(n=34)和生存组(n=246)。结果生存组年龄、心率、体重指数(body mass index,BMI)、全球急性冠状动脉事件注册(GRACE)评分、心肌梗死溶栓治疗临床试验(TIMI)评分、尿素氮、血清胱抑素C、D-二聚体均低于死亡组(P<0.05);生存组左室射血分数,白蛋白、甘油三酯、总胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇水平大于或高于死亡组(P<0.05);死亡组总Killip分级>Ⅲ级比例高于生存组(P<0.05)。采用多因素logistic回归分析显示年龄、BMI、心率、舒张压、收缩压为STEMI患者全因死亡独立危险因素。受试者工作特征曲线分析显示预测模型判断死亡的曲线下面积是0.802,GRACE判断死亡的曲线下面积是0.816,二者差异无统计学意义。H-L检验显示预测模型判断死亡具有较高的准确性(χ^(2)=3.77,P=0.877)。Pearson相关性分析显示预测模型与GRACE(r=0.651,P<0.001)及冠状动脉狭窄程度评分(r=0.210,P=0.001)呈正相关。结论简易预测模型可用于预测STEMI患者住院及远期预后,有利于对疾病早期进行风险分层并指导治疗。

基于炎症的格拉斯哥预后评分对急性ST段抬高型心肌梗死患者预后的预测价值分析

目的探究基于炎症的格拉斯哥预后评分(Glasgow prognostic score,GPS)对急性ST段抬高型心肌梗死(STEMI)患者预后的预测价值。方法回顾性分析2015年4月至2016年1月就诊于四川大学华西医院急诊科289例STEMI患者的临床资料,根据GPS评分标准分为三组:0分组190例[男150例、女40例,年龄(62.63±12.98)岁]、1分组78例[男58例、女20例,年龄(66.57±15.25)岁]和2分组21例[男16例、女5例,年龄(70.95±9.58)岁],采用Cox回归分析影响STEMI远期死亡的独立危险因素。结果GPS分值0分、1分和2分的远期死亡率差异有统计学意义(9.5%vs.23.1%vs.61.9%,P<0.001),住院死亡率差异有统计学意义(3.7%vs.7.7%vs.23.8%,P<0.001)。GPS分值越高,STEMI患者的全球急性冠状动脉登记事件(GRACE)评分以及Genisini评分越高,差异均有统计学意义(P<0.001)。多因素Cox回归分析显示,GPS是预测STEMI患者远期死亡的独立危险因素[1 vs.0,风险比为2.212,P=0.037;2 vs.0,风险比为8.286,P<0.001]。结论GPS评分可用于预测STEMI患者的住院和远期预后,有助于早期危险分层并指导临床精准干预。

《中青年高血压管理中国专家共识》解读

中青年高血压的管理是对高血压临床实践的新挑战。2019年10月,中国心脏病学会第十届委员会高血压小组发布了《中青年高血压管理中国专家共识》。本文对其重点内容进行解读,以期为规范中青年高血压的管理提供依据。

中性粒细胞百分比与白蛋白比值对急性ST段抬高型心肌梗死患者预后的预测价值分析

目的:探讨中性粒细胞百分比与白蛋白比值(NPAR)对急性ST段抬高型心肌梗死(STEMI)患者的预后预测价值。方法:回顾性分析2016-07-2017-11期间我院急诊科收治的476例STEMI患者的临床资料、实验室检查以及预后情况。根据STEMI患者入院时的NPAR三分位间距,分为A组(159例)、B组(159例)、C组(158例),采用多因素Cox回归分析STEMI患者全因死亡的独立风险因子。结果:C组比A组和B组具有更高的住院病死率(13.3%vs.3.8%vs.1.3%,P<0.01)和远期病死率(22.8%vs.5.0%vs.7.5%,P<0.01),差异均有统计学意义。Kaplan-Meier生存曲线分析显示C组累计生存率低于A组和B组(77.2%vs.95.0%vs.92.5%,P<0.01)。多因素COX回归分析显示,入院时NPAR是STEMI患者全因死亡的独立危险因素[(Avs.B)HR=4.595,95%CI:1.126~18.753,P=0.034;(Avs.C)HR=7.292,95%CI:1.926~27.610,P=0.003]。结论:在急诊早期,NPAR是预测STEMI患者死亡风险的有效工具,有助于指导临床决策。