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野生动物监测光照自适应Retinex图像增强算法
被引量:
5
1
作者
张军国
程浙安
+2 位作者
胡春鹤
陈宸
鲍伟东
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第15期183-189,共7页
针对野外白天不同光照对野生动物监测图像质量造成的影响,提出一种基于Retinex理论的光照自适应图像增强方法。该方法首先使用基于复合梯度的引导滤波估计图像照度分量,克服光照突变造成的伪光晕现象;然后提出一种基于Otus阈值的对比度...
针对野外白天不同光照对野生动物监测图像质量造成的影响,提出一种基于Retinex理论的光照自适应图像增强方法。该方法首先使用基于复合梯度的引导滤波估计图像照度分量,克服光照突变造成的伪光晕现象;然后提出一种基于Otus阈值的对比度自适应拉伸方法实现照度分量的校正,克服传统算法过度增强的问题;最后采用照度分量单通道图像计算反射分量图像,实现色彩的保真。该文采用50张保护区实地拍摄的野生动物监测图像为样本进行试验,结果表明,该文算法相比于MSRCR算法、双边滤波Retinex算法和引导滤波Retinex算法色调保真度平均提高81.00%、5.24%和3.58%,信息熵平均提高6.76%、6.23%和2.61%,峰值信噪比平均提高53.43%、5.36%和-2.85%,运算耗时减少-29.03%、78.51%和28.68%,证明该文算法可以有效克服传统Retinex理论算法的过增强、伪光晕现象和灰化效应,实现不同光照条件下野生动物监测图像的自适应增强。
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关键词
动物
监测
算法
野生动物监测
图像增强
RETINEX理论
引导滤波
光照自适应
下载PDF
职称材料
题名
野生动物监测光照自适应Retinex图像增强算法
被引量:
5
1
作者
张军国
程浙安
胡春鹤
陈宸
鲍伟东
机构
北京林业大学工学院
北卡罗来纳大学电气与计算机工程系
北京林业大学生物科学与技术学院
出处
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第15期183-189,共7页
基金
国家林业局引进国际先进林业科学技术(948)项目(2014-4-05)
国家自然科学基金资助项目(31670553)
中央高校基本科研业务费专项资金资助(2016ZCQ08)联合资助
文摘
针对野外白天不同光照对野生动物监测图像质量造成的影响,提出一种基于Retinex理论的光照自适应图像增强方法。该方法首先使用基于复合梯度的引导滤波估计图像照度分量,克服光照突变造成的伪光晕现象;然后提出一种基于Otus阈值的对比度自适应拉伸方法实现照度分量的校正,克服传统算法过度增强的问题;最后采用照度分量单通道图像计算反射分量图像,实现色彩的保真。该文采用50张保护区实地拍摄的野生动物监测图像为样本进行试验,结果表明,该文算法相比于MSRCR算法、双边滤波Retinex算法和引导滤波Retinex算法色调保真度平均提高81.00%、5.24%和3.58%,信息熵平均提高6.76%、6.23%和2.61%,峰值信噪比平均提高53.43%、5.36%和-2.85%,运算耗时减少-29.03%、78.51%和28.68%,证明该文算法可以有效克服传统Retinex理论算法的过增强、伪光晕现象和灰化效应,实现不同光照条件下野生动物监测图像的自适应增强。
关键词
动物
监测
算法
野生动物监测
图像增强
RETINEX理论
引导滤波
光照自适应
Keywords
animals
monitoring
algorithms
wildlife monitoring
image enhancement
Retinex theory
guided filter
adaptive illumination
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
野生动物监测光照自适应Retinex图像增强算法
张军国
程浙安
胡春鹤
陈宸
鲍伟东
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
5
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