基于时间序列分析的广东省GDP的预测

GDP是衡量一个国家或地区经济状况和发展水平的重要指标。因此,我们运用时间序列的方法对GDP变化作出预测是十分有意义的。在本文中,我们研究了ARIMA模型、指数平滑模型和方差倒数法组合预测模型三种模型对广东省2018~2021年GDP的预测效果。结果发现Holt两参数指数平滑模型的预测精度优于方差倒数法组合预测模型,组合预测模型优于ARIMA模型。

广东省GDP影响因素实证分析

本文以广东省经济发展基本数据为基础,建立多元线性回归模型,研究社会消费品零售总额、地方财政一般预算支出、建筑业总产值、全体居民人均消费支出、工业增加值和农业总产值等六个主要影响因素,并提出广东省经济发展对策。