基于用户评论文本挖掘的我国早期教育App的发展现状和对策

随着移动终端的普及,越来越多的学龄前儿童开始使用早期教育App进行学习,早期教育App已成为学龄前儿童重要的学习资源,这就必然要提高早期教育App的质量,了解用户需求。在线评论真实反映了用户对产品的满意度,通过对评论进行分析,能够了解用户对早教App的态度,为以后的改进提供建议。采用社会网络分析、LDA(Latent Dirichlet Allocation)主题聚类分析和情感分析技术对我国早期教育App用户评论文本进行研究,探讨其发展现状和存在问题,并提出改进建议。研究发现,我国早期教育App能够基本满足用户学习需求,但存在学科分布不合理和性能、内容设计不足等问题,影响用户正常使用。

中美早期教育APP功能对比分析

随着移动终端的迅速普及,越来越多的学龄前儿童开始使用早期教育APP进行学习。然而,国内教育APP的质量参差不齐,其中部分内容与幼儿的认知发展规律不相符。此外,目前还没有对中美早期教育APP进行全面对比和分析的研究,为了填补这一空白,本研究选取了点点数据网中APP store排名前100的早期教育APP进行了中美对比研究。研究对比发现,中美早期教育APP的侧重点存在一定差异,中国更注重学科知识的学习和儿童能力的培养,而美国更注重儿童的全面均衡发展。